この記事は何？

Snowflake Advent Calendar 2021 の3日目の記事です。
今日の記事は小ネタ＆出オチです。

あなたは Snowflake を知っているか？

新進気鋭のSnowflake、昨年はニューヨーク証券取引所に上場もはたしたユニコーン企業です。
製品カテゴリはDWH（データウェアハウス）。
要するに超高速なデータベース製品。

さばけるデータスケールは数百億行以上だったり、ペタクラスだったり、これまで世の中に革命を起こした最強のデータベースです。

そんな Snowflake ですが、実はグッズが売ってます。

そんなイケてる Snowflake 皆さんファンになっちゃいますよね？
なっちゃいますよね？

ファンですよね？

そんなあなたに、実はグッズが売っているんです。
↓
https://www.snowflake-store.com/

おすすめ

おすすめは上記のスクショにも載ってますが、「PRAY FOR SNOW TEE」です。
なんとなく Oracle への当てこすりかなって気持ちになりますよね。

おすすめです。

さて、そんなOracleを意識したSnowflakeですが

けっこう、Oracle由来かなって感じの機能が色々あります。
例えば1日目でもかいた DUAL表 。

今日はもう一つ紹介します。

CONNECT BY

CONNECT BY ？？？？

これもSQLの構文です。

公式ドキュメント:CONNECT BY

構文はこんな感じ

SELECT <column_list> [ , <level_expression> ]
  FROM <data_source>
    START WITH <predicate>
    CONNECT BY [ PRIOR ] <col1_identifier> = [ PRIOR ] <col2_identifier>
           [ , [ PRIOR ] <col3_identifier> = [ PRIOR ] <col4_identifier> ]

どんなやつ？

FROM句 に指定したテーブルを START WITH の条件に指定された行を起点に、CONNECT BY に指定された結合条件で、ループのように探索していく動き方をします。

例えば、下記のようなテーブルが有るとき

こういうSQLを流すと

select employee_id, manager_id, title
  from employees
    start with title = 'President'
    connect by
      manager_id = prior employee_id
  order by employee_id;

こうなります

Presidentから結合条件に指定された条件を使って、探索していってるのがわかるでしょうか？
再起を使った木の探索みたいですね。

SYS_CONNECT_BY_PATH

SYS_CONNECT_BY_PATH を使うと、階層構造用の文字列を生成できます。

select sys_connect_by_path(title, ' -> '), employee_id, manager_id, title
  from employees
    start with title = 'President'
    connect by
      manager_id = prior employee_id
  order by employee_id;

あら、ちょっと便利じゃない？

まとめ

Snowflake ファンはグッズをご検討ください。みんなで PRAY FOR SNOW しよう！
CONNECT BY で木を探索できる。木構造をガンガンテーブルに突っ込もう！（会社組織とか、製品を構成する部品の依存関係とか、よくやるよね？）

さぁレッツSnowflake！！！