pythonで使用メモリを確認する方法

メモリの使用量を減らすために，部分部分のメモリの使用量を確認したくなることが多々あります．
pythonではmemory_profilerを使うことで，メモリの使用量を確認できます．
ここでは簡単な使用方法について説明します．
詳しくは参考文献のサイトをご覧ください．

#memory_profiler のインストール

pip install memory_profiler

このサイトによると，psutilもインストールすると速度が速くなるらしいです．

#memory_profiler の使用方法
##各行でのメモリ使用量を確認したい場合
以下のようにして各行でのメモリ使用量が確認できます．

memory1.py

from memory_profiler import profile

@profile
def test1(index):
  a = range(index)

if __name__ == "__main__":
  test1(2**20)

このようにすると，test1の各行のメモリ使用量が確認できます．メモリリークの確認がしたい時などに有効でしょう．

python memory1.py
Filename: memory1.py

Line #    Mem usage    Increment   Line Contents
================================================
     3     30.5 MiB     30.5 MiB   @profile
     4                             def test1(index):
     5     63.1 MiB     32.6 MiB     a = range(index)

##使用メモリ量をプログラム中で使用したい場合
以下のようにして関数実行時のメモリ使用量が確認できます．

memory2.py

from memory_profiler import memory_usage

def test1(index):
  a = range(index)

if __name__ == "__main__":
  memory_out = memory_usage((test1, (2**20,)))
  print(memory_out)

python memory2.py
[63.0390625, 63.0390625, 63.0390625, 63.0390625, 63.0390625, 63.0390625, 63.0390625, 63.0390625, 63.0390625, 63.0390625]

memory_usageの使い方は，
memory_usage(proc=-1, interval=.1, timeout=None)

• proc: メモリを確認する関数等と引数をtupleにしたもの (↑での(test1, (2**20,)))
• interval: メモリを確認する時間幅
• timeout: いつまでメモリを確認するか Noneだと関数等が終わるまで

#その他
mprofを使うと，matplotlibを使用して結果をプロットしてくれたりするらしい．
詳しくはここのサイトを確認してください
#参考文献
http://www.sakito.com/2012/09/python-memoryprofiler.html
https://pypi.org/project/memory-profiler/
https://code.activestate.com/pypm/memory-profiler/
https://githubja.com/pythonprofilers/memory_profiler