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機械学習の実装の勉強の記録②(環境準備)

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#はじめに
自分を含め、機械学習をはじめる人のために、環境についてまとめる。
今後勉強が進むにつれて少しずつ情報を加えていきたいと思う。

#環境
##Jupyter Notebook環境
実行ができるブラウザから使用するエディタ。
おそらく機械学習のデファクトスタンダードだと思われる。

##Google Colaboratory
Googleが用意しているラボ環境。
ブラウザ経由でJupyter Notebook環境がすぐに利用できるため、
ちょっと触ってみたい人や、マシンリソースを用意できない人向けの環境。

Anaconda

自分自身で環境を構築するならAnacondaのインストールが一番早い。
Anacondaをインストールするだけで、
Jupyter Notebook環境やPythonのライブラリなど一式がまるまる準備できる。
https://www.anaconda.com/products/individual#

Miniconda

Anacondaの最小パッケージのようなものとして、
Minicondaというものもある。
これについては、少し触ってみたので、別途記事にする。

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