RAFTの環境をdocker-composeで作る。

これのdocker-composeで環境を作る時の設定
グラボが無いので、動作確認とかはできない。ごめんね。
docker立ち上げるまでは後で修正するかも。
以下を参考にした。

tree

.
- build-env
  - Dockerfile
  - requirements_conda.txt
- project
  - pythonファイルなど
- docker-compose.yml

docker-compose.yml

version: '3'

services:
  project_name:
    container_name: 'project_name'
    build: 
      context: ./build-env
      dockerfile: DockerFile
    image: image_name:tag_name
    tty: true
    volumes:
      - ./project:usr/src/project_name
    runtime: nvidia
    shm_size: '2gb'

Dockerfile

FROM pytorch/pytorch:1.6.0-cuda10.1-cudnn7-devel

# NVIDIA pubkey更新
RUN rm -f /etc/apt/sources.list.d/cuda.list \
 && apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    wget \
 && distro=$(. /usr/lib/os-release; echo $ID$VERSION_ID | tr -d ".") \
 && arch=$(/usr/bin/arch) \
 && wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distro/$arch/cuda-keyring_1.0-1_all.deb \
 && dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb \
 && rm -f cuda-keyring_1.0-1_all.deb

RUN apt-get install -y vim less unzip
WORKDIR /usr/src/project_name

COPY . .

apt-get updateのエラー(NVIDIA pubkey更新について)

最近更新されたらしい。古いバージョンを使う場合は今後も世話になる。

build-env

特にイメージを作り直すときにはまる。
https://stackoverflow.com/questions/26600769/build-context-for-docker-image-very-large

おわりに

画像処理用のグラボ欲しいとか思ったが、Google Coraboratoryが優秀なので、そっちで頑張ろうかなと思う。