AIエンジニアの需要が高まっている理由
AI関連技術への需要増加
AI技術やIoT技術の需要が急速に拡大しており、多くの企業がAIシステムやサービスの導入を検討しています。
世界のAI市場規模は2023年に1,966.3億米ドルと推定され、2024年から2030年にかけて年平均成長率36.6%と予測されています。
IT人材とDX推進人材の不足
企業のデジタル化推進に伴い、DX人材が不足しています。
DX白書2023によると、41.8%の企業が「DXに関わる人材の不足」を課題として挙げています。
AIエンジニアはDX推進の重要な役割を担うため、需要が高まっています。
AIプロジェクトの高い付加価値
AIプロジェクトは企業に多大な付加価値をもたらす可能性があります。
業務効率の劇的な向上や顧客体験の改善による収益増加など、AIの活用は企業競争力の維持に不可欠となっています
未経験からAIエンジニアになるヒント
転職に役に立つ資格・スキルについて
必要な知識とスキル
- プログラミング言語（特にPython、R言語)
- 大学レベルの数学・統計学の知識
- 機械学習やディープラーニングの理論
- データベースに関するスキル
- フレームワークやライブラリーの知識
- 高度な問題解決能力
業務経験
エンジニアとしての実務経験は望ましいですが、必須ではありません。未経験からでもAIエンジニアになることは可能です。
ただし、経験者の方が転職しやすい傾向にあります。
資格
- G検定（ジェネラリスト検定）：AIやディープラーニングの基礎知識
- E資格（エンジニア資格）：AIの実装や運用に関する専門知識
- Pythonエンジニア認定試験：AIで広く使用されるPython言語の知識
- AWS Certified Machine Learning - Specialty：AWSでの機械学習ソリューション実施に必要な知識
- 画像処理エンジニア検定：画像処理技術に関する知識
- 統計検定：AIに必要な統計学の知識
- AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals：Microsoft AzureのAIサービスの基礎知識
- 基本情報技術者試験：IT分野の基本的な知識を証明する国家資格
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