kaggle seguro
code
このサイトを参考に，xgboostのパラメータチューニングを引き続き行う．
一部修正を加えつつ，一通り通しでやってみたが，
結果LB0.269 -> 0.236へ下がってまう．
どこかでチューニングのやり方が間違っているように思える．
ひとまず公式の評価指標がNormalized Giniなのでそれに合わせてみる．
しかし結果のsubmissionが上手く行かず．
エラーとしては出力のレンジが[0, 1]に収まっていないというもの．
たしかにobjectiveをlinear regeressionでの学習をしていた事に気づいた．
ここをobjectiveをlogitstic regressionに切り替えて利用．
しかし結果はLB0.131で通常のrmsエラーより半減してしまった．