Neural Color Transfer between Images
視覚的に類似したセマンティクスを持つ画像に対するcolor transferを考える。
提案手法は画像間のセマンティクスをマッチングする構造と、
空間方向の色変化と全体の整合性を維持するような局所線形構造を
どちらも持たせたネットワークを用いる。
Visual Attribute Transfer through Deep Image Analogy
大きく異なったappearanceを持つが似たsemantic structureを持つ画像間のvisual attribute transferを考える。
具体的には、色調、トーン、styleなどの画像間遷移を考える。
提案手法は画像間のsemanticなマッチングを、Deepnetから得られる特徴間のマッチングを通して行う。
それらマッチした特徴を利用して最終的な画像遷移を行う。
Deep Variational Information Bottleneck
Information bottelneckに関するvariational approximationを提案する。
Information bottleneckでは、入力に対するエンコーダを学習させ、そのエンコード表現の
複雑さに制約をかけながら、出力に対する相互情報量を最大化させる。
本論ではこの表現に対する変分表現を与え、reparametarization trickを用いた表現による
効率的な学習を実現した。