Neural Optimizer Search with Reinforcement Learning
deepnetの更新規則に関して、RNNを用いて自動生成する手法を提案する。
このRNNは強化学習を用いて複数エポック後の性能向上を最大化するよう
学習される。
Photorealistic Style Transfer with Screened Poisson Equation
Photorealistic性を保つstyle transfer手法を提案する。
content画像に対する勾配情報を保ったまま、style画像に対する忠実性を
持たせるようscreened Poisson equationを利用する。
Unsupervised Image-to-Image Translation Networks
Unsupervised Image-to-Image Translationは異なったドメイン間の結合分布を学習する。
この学習はどちらか一方のドメインの周辺分布のみから予測する必要がある。
この問題設定は、いくらでも結合分布のパタンが存在するため、意味のある結果を得るために新たな
制約が必要になる。
本論では、新たな制約として共有された潜在変数空間を用いる事を加える。