pandasを使用してCSVを読み込むとデータの先頭０が無くなった

結論

dtype=strを追加してあげましょう

test.py

import pandas as pd
df = pd.read_csv('test.csv',dtype=str,header=None)
print(df)

結果

      0  1    2
0  user1  1  001
1  user2  2  011
2  user3  3  100

なぜ０が無くなるのか

pandasを使用してCSVをデータフレーム型に格納する場合、dtypeを設定せずにいると、勝手に型を判別されてしまう。

サンプルコード

今回読み込むCSVファイル

test.csv

"user1","1","001"
"user2","2","011"
"user3","3","100"

先頭の０が消えてしまうコード
ちなみに今回のようなヘッダーなしCSVを読み込む際には「header=None」を指定しないと、先頭の行がヘッダーとして使用されてしまう。

test.py

import pandas as pd
df = pd.read_csv('test.csv',header=None)
print(df)

結果

       0  1    2
0  user1  1    1
1  user2  2   11
2  user3  3  100

まとめ

dtype=strは、いったん全部文字列型で受け取ろうという設定なので先頭が０のデータを扱う場合は、今回のように考慮する必要がある。