matplotlibのスタイルシートについて

概要

• matplotlibでスタイルシートが使用できる。

• 以下のようなメリットがあると考えられる。

  • スタイルシートを呼び出すだけで、任意の設定にできる。
  • グローバル設定を変えなくてすむので柔軟性が高い
  • 個別の図に対してスタイルシートを呼び出せるので、これまた柔軟性が高い。

スタイルシートの登録

• スタイルシートはグラフの体裁を記載しておくファイル。

• `plt.style.use('hoge-style')で呼び出すことができる。

• mpl_configdir/stylelibにスタイルシートを登録できる。

  • ファイル名はhoge-style.mplstyleとする。
  • mpl_configdirはmatplotlib.get_configdir()で取得できる。

• パラメータの記載の方法はmatplotlibrc中の表記に従う。

• スタイルシートのサンプルは以下の通り。

axes.titlesize : 24
axes.labelsize : 20
lines.linewidth : 3
lines.markersize : 10
xtick.labelsize : 16
ytick.labelsize : 16

• ある一つの図だけのスタイルシートを変更したい時には、
  with plt.style.context(('hoge-style')):を使用する。

with plt.style.context(('dark_background')):
    plt.plot(np.sin(np.linspace(0, 2 * np.pi)), 'r-o')
plt.show()

その他の方法

rcParamsによる変更

• matplotlib.rcParamsを変更することで体裁を変更することもできる。
• この方法は、全ての図に影響を与えるグローバルな設定。

mpl.rcParams['lines.linewidth'] = 2
mpl.rcParams['lines.color'] = 'r'

• mpl.rcを使用すると、あるカテゴリー(以下ではline)の複数の要素に同時に設定を変更できる。

mpl.rc('lines', linewidth=4, color='g')

おわりに

matplotlibのdocumentが2018年11月に3.0.2になっていました。少し読んだだけでも便利なことが沢山記載されているので、ちゃんと読まなきゃな…

参考

Customizing Matplotlib with style sheets and rcParams