Lambda で OpenAI APIを実行する

Lambdaを使用しChatGPTで知られるOpenAIを実行してみました

Lambdaの作成

1. Lambda > 関数にアクセス。関数の作成ボタンから作成を始めます

2.　OpenAI API キーを環境変数に登録

環境変数をして使えるようにするための設定です

設定>環境変数　の編集、環境変数の追加から追加します

CHAT_GPT_KEYという名前で登録しました

3.レイヤーを作成

OpenAIのモジュールを読ませるためにモジュールをzip化しレイヤーに登録するのが一番良さそうです

Pythonをインストールしている環境で以下のコマンドで実行し、zipを作成します

$ python3 -m pip install -t ./python openai
$ zip -r openai.zip ./python #ここはお使いのPCの右メニューからzipでも可

Lambdaの画面で、その他のリリース > レイヤー　レイヤーの作成からレイヤー作成します

レイヤー登録画面にて

.zipファイルをアップロードを選択し、作成したzipをアップロード
互換性のあるランタイムをLambdaで使用する予定の言語のバージョンを選択ください
今回は、Python3.12にしました、ついでに複数設定できます

またアーキテクチャもLambdaで使用する予定を設定ください（両方にチェックでも問題ありません）

保存しレイヤーを登録します

4.レイヤーを追加

作成中のLambda関数の画面に戻り作成したレイヤーを設定します
コードタブないのレイヤー　編集ボタンから設定します

カスタムレイヤーを選択
カスタムレイヤーを、先ほど作成したレイヤー名を選択
バージョンは、同様な名前で作った場合勝手増えるため、一番大きい数字で問題ないかと思います

5.Lambda実行

OpenAIを実行するためのサンプルコードです

実行し問題なければOpenAIの設定はOKです。

import os
from openai import OpenAI


def lambda_handler(event, context):
    
    # OpenAI実行
    client = OpenAI(
        api_key=os.environ['CHAT_GPT_KEY'],
    )


    messages = [
        {"role": "system", "content": "あなたは優秀なAIアシスタントです。"},
        {"role": "user", "content": "一人旅したい、長崎県でおすすめの場所１つ教えて"}
    ]

    #  OpenAI　実行コード↓
    completion = client.chat.completions.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=messages,
        temperature=0.7
    )
    
    response = completion.choices[0].message.content

    return response

補足）
Lambda実行時以下のエラーでました

"Unable to import module 'lambda_function': No module named 'pydantic_core'

同様のエラーが出た場合,pydantic-coreのサイトからダウンロードし、加えzipを作りなし3.4.の手順で同様の対応で、登録し直すことで、解決しました

pydantic-core
https://pypi.org/project/pydantic-core/#files