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Google画像検索が凄すぎ、「?」。(いや、見つけてくれないことが多い!!)

Last updated at Posted at 2021-03-11

たまたま試したGoogle画像検索が凄すぎ

以下の記事にて、

Vision Transformer (ViT)とResNet50の現場力比較。映り込み画像、寄り画像、、、。

深層学習の検出精度を検証するために、2つの画像を重ねた画像を作って使用したのですが、

今回、
それを、画面キャプチャして、
Google画像検索( https://www.google.co.jp/imghp?hl=ja )すると、
しっかり、元のパンダの画像がある記事を見つけました。
天才! :tada::tada:

↓この画です。
pan_bana12.png

Google画像検索結果

バシッと同じ画像を見つけている!!! :tada:

検索結果↓


image.png


(※自分の記事にこの画像をどこから持ってきたか記載がなかったのですが、ということは、著作権フリーのところから持ってきたと思うのですが。。。。そのそもの出どころが???、怪しいかも、これは、余談。)

タイトルに「?」を付けた理由

追加で確認してみた

以下に示すとおり、追加で確認した。結果の成功失敗のみ記す。

追加1

画像は、これ↓。 ⇒結果は、失敗! :no_good::no_good::no_good::no_good::no_good::no_good:
sugo_test1.png
※成功した追加5と見比べて下さい。

追加2

画像は、これ↓。 ⇒結果は、成功! :tada:
sugo_test2.png

追加3

画像は、これ↓。 ⇒結果は、失敗! :no_good::no_good:
sugo_test3.png

追加4

画像は、これ↓。 ⇒結果は、失敗! :no_good::no_good:
sugo_test4.png

追加5

画像は、これ↓。 ⇒結果は、成功! :tada::tada::tada:

sugo_test5.png
※失敗した追加1と見比べて下さい。

追加1~5のまとめ

タイトルに「?」を付けたとおり、微妙。基本!、別画像の重畳には耐えていない感じがする。重畳の影響が少ない部分で、検出している感じがする。

まとめ

ちょっと、凄いと思ったので、記事にしました。
画像出どころ調査!には、使える。

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