Memory Networks（とNeural Turing Machines）の解説でわかりやすいと思った記事N選(まだN=3)

#　概要
以下の論文の「Memory Networks　（とNeural Turing Machines）」(3つ)を理解するときに、わかりやすいと思った記事をリストアップする。
※最初は、(c)のみを対象に考えたが、ちょっと、取りつく島がなかったので、(b)(a)と追加。

(a)
Neural Turing Machines
https://arxiv.org/abs/1410.5401
Graves, Alex, Greg Wayne, and Ivo Danihelka. "Neural turing machines." arXiv preprint arXiv:1410.5401 (2014).

(b)
Memory Networks
https://arxiv.org/abs/1410.3916

Weston, Jason, Sumit Chopra, and Antoine Bordes. "Memory networks." arXiv preprint arXiv:1410.3916 (2014).

(c)
End-To-End Memory Networks
https://arxiv.org/abs/1503.08895

Sukhbaatar, Sainbayar, et al. "End-to-end memory networks." arXiv preprint arXiv:1503.08895 (2015).

記事一覧

	記事名	URL	評価(いいと思ったときに★を入れる)
1	《日経Robo》質問応答を学習で獲得するMemory Networks	https://xtech.nikkei.com/dm/atcl/mag/15/00144/00010/

【1】《日経Robo》質問応答を学習で獲得するMemory Networks

日経Roboの解説記事。Preferred Networks 岡野原氏によるもの。

##なぜ、わかりやすいか

なぜ、わかりやすいか（１ポイント）
論文のメイン？となる図を、丁寧に説明してくれているから

【2】Oral Session: End-To-End Memory Networks

https://www.youtube.com/watch?v=ZwvWY9Yy76Q&t=425s
Oral Session: End-To-End Memory Networks[Microsoft Research
]

(出典：上記のYoutube)

画質、謎の劣悪さ。ただし、別に画質が悪くてわからない部分は、ほど、ないと思う。

##なぜ、わかりやすいか

なぜ、わかりやすいか（１ポイント）
論文の筆者自身による講演(Youtube)のため。

【3】Neural Turing Machines (Paper Explained) (Youtube)

(図は、上記より抜粋）

##なぜ、わかりやすいか

なぜ、わかりやすいか（１ポイント）
まだ、ほとんど理解できていないが、画面スクロールが上手。

わからないことリスト

Question　(state:open)
実は、基本的なところで、MemoryとかExternal Memoryとかいう言葉の使い方がよくわかっていない。

Anser
まだ、回答ではないが、対象論文を2つに増やした。(b)が元々対象にしたもので、(a)をたした。

まとめ

特にありません。