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TransGANでCIFAR10の画像が生成できるか ⇒ できません。

Last updated at Posted at 2021-03-16

#はじめに

以前、以下の記事を書いた。
DCGANでCIFAR10の画像が生成できるか ⇒ できません。

最近、以下の論文が出ているようで、、、
『Transgan: Two transformers can make one strong gan』
https://arxiv.org/abs/2102.07074

Jiang, Yifan, Shiyu Chang, and Zhangyang Wang. "Transgan: Two transformers can make one strong gan." arXiv preprint arXiv:2102.07074 (2021).

内容を確認した。

#確認の結果:no_good::no_good::no_good::no_good::no_good::no_good::no_good:

↓論文の図抜粋。
全然ダメ。0点。:no_good::no_good::no_good::no_good::no_good::no_good::no_good: ⇒ できません。
なぜ、すべての画像が破綻しているのか、、、ちょっと、がっかり。今後に期待!!!!

image.png

#まとめ
特にありません。

補足(20220829)

Stable Diffusion というのが、最近流行っており、Google.colabとかだと誰でも直ぐに試せますか、
そこで生成される写真(画像)の
特に、生き物(人や動物)の様子を見て頂けるとGANの現在の状況がわかると思います。
全然、いい感じで生成できていません。

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