XLSX を PDF に変換 (pandas,FPDF)

XLSX を pandas のデータに変換して、それを PDF に変換します。

PDFの作成には、PHP のポートの　FPDF を使います。
XLSX のデータにかなり依存する変換方法です。

fpdf01.py

#! /usr/bin/python
#
#	fpdf01.py
#
#						Feb/01/2019
# ------------------------------------------------------------------
import sys
import pandas as pd
from fpdf import FPDF

# ------------------------------------------------------------------
# [2]:
def show_header_proc(pdf,array_a):
	pdf.cell(50, 10, array_a[0], 1, 0, 'C')
	pdf.cell(30, 10, array_a[1], 1, 0, 'C')
	pdf.cell(30, 10, array_a[2], 1, 0, 'C')
	pdf.cell(30, 10, array_a[3], 1, 0, 'C')
	pdf.cell(30, 10, array_a[4], 1, 2, 'C')
	pdf.cell(-140)
# ------------------------------------------------------------------
# [4]:
def show_contents_proc(pdf,df_2):
#
	for it in range(0, len(df_2)-1):
		col_ind = str(it)
		col_a = str(df_2.A.iloc[it])
		col_b = str(df_2.B.iloc[it])
		col_c = str(df_2.C.iloc[it])
		col_d = str(df_2.D.iloc[it])
		pdf.cell(50, 10, '%s' % (col_ind), 1, 0, 'C')
		pdf.cell(30, 10, '%s' % (col_a), 1, 0, 'C')
		pdf.cell(30, 10, '%s' % (col_b), 1, 0, 'C')
		pdf.cell(30, 10, '%s' % (col_c), 1, 0, 'C')
		pdf.cell(30, 10, '%s' % (col_d), 1, 2, 'C')
		pdf.cell(-140)
# ------------------------------------------------------------------
sys.stderr.write("*** 開始 ***\n")
file_xlsx = sys.argv[1]
df_2 = pd.read_excel(file_xlsx)
#
pdf = FPDF()
pdf.add_page()
pdf.add_font('TakaoMincho','','/usr/share/fonts/OTF/TakaoMincho.ttf',uni=True)
pdf.set_font('TakaoMincho', '',14)
#
pdf.set_xy(0, 0)
pdf.cell(60)
pdf.cell(70, 10, 'Writing a PDF from python', 0, 2, 'C')
pdf.cell(-40)
#
array_a = ['Index Column','Col A','Col B','Col C','Col D']
show_header_proc(pdf,array_a)
#
array_a = ['No','キー','都市名','人口','改訂日']
show_header_proc(pdf,array_a)
#
show_contents_proc(pdf,df_2)
#
pdf.output('out01.pdf', 'F')
#
sys.stderr.write("*** 終了 ***\n")
# ------------------------------------------------------------------

実行方法

./fpdf01.py cities.xlsx

入力データ

cities.xlsx

出力データ

out01.pdf

次の環境で動作を確認しました。

$ uname -a
Linux iwata 4.20.6-arch1-1-ARCH #1 SMP PREEMPT Thu Jan 31 08:22:01 UTC 2019 x86_64 GNU/Linux
$ python --version
Python 3.7.2