Python3: ヘッダーを考慮した csv ファイルの読み込み

csv ファイル

ヘッダーを考慮すれば次の2つのファイルは、同じデータになります。

cities_header.csv

id,name,population,date_mod
t1271,千葉,59178,2003-9-21
t1272,勝浦,47215,2003-10-15
t1273,市原,83654,2003-6-14

cities_ex02.csv

id,date_mod,population,name
t1271,2003-9-21,59178,千葉
t1272,2003-10-15,47215,勝浦
t1273,2003-6-14,83654,市原

ふたつ目のファイルは次のようにして作成しました。

awk -F, '{print $1","$4","$3","$2}' cities_header.csv > cities_ex02.csv

csv を読むプログラム

csv_header.py

#! /usr/bin/python
#
#	csv_header.py
#
#						Jun/23/2024
# ------------------------------------------------------------------
import sys
import csv
import json

# ------------------------------------------------------------------
def file_write_proc(file_name,str_out):
	fp_out = open(file_name,mode='w')
	fp_out.write(str_out)
	fp_out.close()
#
# ------------------------------------------------------------------
file_csv=sys.argv[1]
file_json=sys.argv[2]
#
with open(file_csv, "r") as f:
	csvreader = csv.DictReader(f)
	rows = list(csvreader)
#
out_str = json.dumps(rows)
file_write_proc(file_json,out_str)
# ------------------------------------------------------------------

実行

./csv_header.py cities_header.csv cities.json
./csv_header.py cities_ex02.csv cities_ex02.json

実行結果

ヘッダーが考慮されて読み込まれていることを確認

$ jq . cities.json
[
  {
    "id": "t1271",
    "name": "千葉",
    "population": "59178",
    "date_mod": "2003-9-21"
  },
  {
    "id": "t1272",
    "name": "勝浦",
    "population": "47215",
    "date_mod": "2003-10-15"
  },
  {
    "id": "t1273",
    "name": "市原",
    "population": "83654",
    "date_mod": "2003-6-14"
  }
]

$ jq . cities_ex02.json 
[
  {
    "id": "t1271",
    "date_mod": "2003-9-21",
    "population": "59178",
    "name": "千葉"
  },
  {
    "id": "t1272",
    "date_mod": "2003-10-15",
    "population": "47215",
    "name": "勝浦"
  },
  {
    "id": "t1273",
    "date_mod": "2003-6-14",
    "population": "83654",
    "name": "市原"
  }
]