iHaskellとは

iHaskell は Jupyter用のカーネルの一つです。
Jupyter NotebookでHaskellが利用できます。

Jupyterとは

Juyter NotebookはWebアプリケーションで共有するためのの文書作成アプリケーション

文書内には実行できるコードを書いて、数式を表示したり、可視化したりとか、対話可能なウィジェットを表示することも可能。

iPythonとは

以前はiPythonというプロジェクトだったようですが、Python限らずに使えるようになってJupyterになったみたいです。(知らんけど)

iPythonはPryのPython版のイメージ。(個人のイメージ)

Jupyterの普及

プログラマー以外が使うツールとして普及してきているイメージがあります。(要出典)
特にR言語を活用していた領域にJupyter Notebookが侵食してきているようにみえてます。(感想)

Jupyterを試す

Juypter試すだけなら公式のお試しページで試すことができます。
もちろん(?) iHaskell もつかえます

使える言語

Scala (Sparkとの統合がある)
Bash (お、おう)
Haskell
Julia (科学技術で人気でてきている)
Python 2 (扱いやすい汎用言語)
Python 3 (扱いやすい汎用言語)
R (もともとデータサイエンスで人気ある)
Ruby (扱いやすい汎用言語の対抗馬)

Jupyterの機能に対して需要がある言語が用意されているのが伺えます

iHaskellの利用

iHaskellのインストール

dockerを使うと簡単に試せます。

docker run -it -v "${PWD}:/notebooks" -p "8081:8888" gibiansky/ihaskell:latest

http://localhost:8081 にアクセス。

基本的な使い方

hでヘルプが表示される。

viっぽいキーバインド

–--

デモ

(あとでgistのリンクがあるのでdemoの内容はそっちで)

ihaskellで表示できるデータ型

型クラスIHaskellDisplayのインスタンスであれば表示可能。

デフォルトで IO a Display DisplayData [a]なんかを表示できる。

gistでプレビュー

ipynbファイルはGitHubでプレビューできる。
gistも。

Google Claud Datalab でプレビュー

DatalabはJupyterをベースにBigQueryなどGoogle Cloud Platform(以下GCP)と連携できるようにカスタマイズされたもの。
表示もカスタマイズされていて、素のJupyterより綺麗。

Google Chatring Apisにアクセスするchartコマンドが用意されている。

stack driverにアクセスしてインスタンスのレポートをだしたりもできる。

iHaskellを動かすことはできないけどプレビューはできる。

Google Cloud Datalabのローカル起動

GCPのプロジェクトIDが必要。

docker run -it -p "127.0.0.1:8081:8080" -v "${HOME}:/content" \
   -e "PROJECT_ID=${PROJECT_ID}" \
   gcr.io/cloud-datalab/datalab:local

http://localhost:8081 にアクセス。

まとめ

つかってみると人気があるのはわかる気がする。
エディターwith対話環境という感じ。

ページャーをOFFにしたときの表示がバグってるのがつらい。

GHC 8系はPull Requestはきてるけどまだ未対応

リソース

Makefile

docker起動するのにつかった

IMAGE := eiel/ihaskell
PORT := 80
VOLUME := /home/docker-user
PROJECT_ID := <project-id>

.PHONY: ihaskell
ihaskell:
        docker run -it -v $(VOLUME):/notebooks -p $(PORT):8888 $(IMAGE)

.PHONY: datalab
datalab:
        docker run -it -p $(PORT):8080 -v "$(VOLUME):/content" \
   -e "PROJECT_ID=$(PROJECT_ID)" \
   gcr.io/cloud-datalab/datalab:local

Dockerfile

R言語いれただけ eiel/ihaskell にpush済み

FROM gibiansky/ihaskell:latest

RUN apt-get update && \
    apt-get install -y \
            r-base
  && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

iHaskellを試してみる