この記事の目的
生成AIを開発するために使用されるAWSサービスについて整理する
生成AI開発に用いられるAWSサービスについて
Amazon SageMaker Studio
統合環境でモデルを構築し、トレーニングやデプロイを簡単に行えるサービス。自分でモデルを開発したい人向け。
公式ページ
https://aws.amazon.com/jp/sagemaker/studio/
Amazon SageMaker Clarify
モデル内に潜むバイアスを予測、検出してくれるサービス。
SageMaker Studioと統合されている。
公式ページ
https://aws.amazon.com/jp/sagemaker/clarify/
Amazon SageMaker Model Monitor
本番環境で動いているモデルのモニタリングができる。
メトリクスは以下の通り。
データ品質 - データ品質のドリフトを監視します。
モデル品質 - モデル品質メトリクス (精度など) のドリフトをモニタリングします。
本番環境のモデルのバイアスドリフト - モデルの予測のバイアスをモニタリングします。
本番環境のモデルの特徴量属性ドリフト - 特徴属性のドリフトを監視します。
公式ページ
https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/model-monitor.html
Amazon SageMaker JumpStart
事前にトレーニングされたモデルを簡単に利用、カスタマイズできるサービス。専門知識がなくても簡単に利用できる。
エンドポイントを作成して利用する。もちろん金はかかる。
公式ページ
https://aws.amazon.com/jp/sagemaker/jumpstart/
Amazon Bedrock
複数の生成AIモデル（画像作成、文章作成など）を簡単に使用できるサービス。AWSコンソール上から簡単に試せる。もちろん金はかかる。
公式ページ
https://aws.amazon.com/jp/bedrock/
Amazon PartyRock
PartyRock は生成系 AI の様々なユースケースをアプリケーションとして実現し、共有を可能にする AWS の新しいサービスです。テキストによる指示と画面操作のみで生成系 AI を組み込んだアプリケーションを作り、共有することができます。
公式ページ
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/create-generative-ai-app-with-partyrock-amazon-bedrock/
楽しく愉快に生成AIのアプリを作って共有できるサービス、ということらしい。
Amazon Bedrock Playground
Amazon Bedrockコンソール上にある入力フォーム。即座にBedrockの生成AIを試すことができる。
生成AIモデルをテストしたりちょっと使ってみたかったり、プロンプトを調整するのに便利。
公式ページ
https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/playgrounds.html
Amazon Q
生成AIを搭載したアシスタントのこと。
公式ページ
https://aws.amazon.com/jp/q/
以下の二種類がある。
Amazon Q Business
主に企業やビジネスユーザー向け。
業務上の問題を解決してくれたりする。
Amazon Q Developer
開発者向け。
コードの提案や書き換え、テストなどをやってくれる。
AWSを使って構築をするメリットは？
事前にトレーニングしたモデルを使用できるため、参入障壁が低い。
また、自力で開発するのに比べてコストも低く抑えられる。開発から市場へ投入するまでのスピード感も魅力。ほとんどの場合、インフラを自分で構築しなくてよい。（フルマネージドサービスがたくさん）