R Studioを使ってデータ解析の練習をしてみます。
#1. R Studioをインストール
- 下記Rによるデータ解析入門資料の付録C.に詳しい手順が載っています
- 通常通りダウンロードしてきて解凍→インストールすれば稼働します

#2. R Studioを使ってみる
- plot(iris)
- iris2<-iris[51:150, 3:5]
- svm<-ksvm(Species ~., data=iris2)
- plot(svm, data=iris2[,1:2])

- 下記R言語で始めよう、データサイエンス(ハンズオン勉強会) 〜機会学習・データビジュアライゼーション事始め〜に良い説明が載っています
#3. データ解析入門
- tbfi
#4. 機械学習入門
- 回帰
- (一般化)線形回帰
- ロジスティック回帰
- サポートベクターマシーン(SVM)
- 木
- 決定木
- ランダムフォレスト