ROOTを使ってみる

ROOT

ROOT とは、欧州原子核研究機構(CERN) が開発しているデータ分析ツールです。
主に高エネルギー物理学を専門とする研究者の間で使用されています。
ROOTでできることは以下の通り。

• データの可視化（ヒストグラム、グラフ、散布図...）
• フィッティング（線形、多項式など任意の関数で使用できる）
• 統計解析（検定など）
• 機械学習

といったように、基本的になんでもできる便利なツールです。
C++やPythonでプログラミングする必要がありますが、Pythonを用いて紹介していきます。

インストール

環境

• CentOS7 (AWS上に作成)
  • AMI: CentOS 7 (x86_64) - with Updates HVM
• ROOT 6.14.06 (2018年12月25日現在、最新バージョン)

インストール手順

基本的に公式ページに書かれた手順通りに行えばできるはず。
今回はbinary版で行ってみました。

1. ダウンロード
   wget https://root.cern.ch/download/root_v6.14.06.Linux-centos7-x86_64-gcc4.8.tar.gz
2. 解凍
   tar -zxf root_v6.14.06.Linux-centos7-x86_64-gcc4.8.tar.gz
3. パスを通す
   source /path/to/install-or-build/dir/bin/thisroot.sh
4. 起動してみる
   root
   これで下図のような画面が出ればインストール完了。
   
   この画面はroot -lとオプションをつけることで消すことができます。

ヒストグラムを描画する

test1.py

from ROOT import TCanvas, TH1F, TRandom


c = TCanvas()
h = TH1F("h1", "", 10, 0, 1)
rdm = TRandom()
rdm.SetSeed(1)

# ガウス分布にしたがって発生させた乱数をヒストグラムにつめる
for i in range(10):
	h.Fill( rdm.Gaus(0.5, 0.2) )

# 描画して画像を保存
h.Draw()
c.SaveAs("test.png")

これをpython test1.pyで実行した結果が下図。

こんな感じで簡単に図を作ることができました。