[Python3] matplotlibで折れ線グラフで縦軸(ｙ軸)を3つ以上書く方法

横軸は同じだけどスケールの異なるデータを3つ以上描きたい時ってたくさんあると思います。
この記事ではy軸が3つの折れ線グラフを描きます。

図で言うと上の図を下のようにします。

データはこれを使います。

index	A	　　B	　　　C
0	　　2	　　2000　　4000000
1	　　3	　　1000　　3000000
2	　　6	　　700	　4200000
3	　　12　　300	　3600000
4	　　5	　　500	　2500000
5	　　3	　　1400　　4200000
6	　　5	　　800	　4000000
7	　　6	　　300	　1800000
8	　　8	　　500	　4000000

↑indexを横軸にして、A, B, Cの折れ線グラフを書くなら縦軸のスケールを変えたほうがいいですよね。

そんなわけでやっていきましょう。 いろいろimport

import pandas as pd 
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

・キャンバスを定義します。

fig=plt.figure() 
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)
fig.subplots_adjust(right=0.85)
fig.subplots_adjust(left=0.15)

・x軸は全部共通にします。 　ax2, ax3のｘ軸をax1と共通にするおまじないです。

ax1=fig.add_subplot(1,1,1)
ax2=ax1.twinx()
ax3=ax1.twinx()

・x軸の名前とか凡例の名前とかをつけます.

ax1.set_xlabel('index',fontsize=18)
ax1.set_ylabel('A',fontsize=18 ,color='red')
ax2.set_ylabel('B',fontsize=18 ,color='green')
ax3.set_ylabel('C',fontsize=18 ,color='blue') 

**・これが大事です。これをつけることで図の右側に重ならないように3つめの軸を書くことができます。2行目の1.2を変えると場所を調整できます。**

rspine = ax3.spines['right']
rspine.set_position(('axes', 1.2))

・グラフを書いて終わりです。

ax1.plot(df['A'],color='red',label="A")
ax2.plot(df['B'],color='green',label="B") 
ax3.plot(df['C'],color='blue',label="C") 

h1, l1 = ax1.get_legend_handles_labels()
h2, l2 = ax2.get_legend_handles_labels()
h3, l3 = ax3.get_legend_handles_labels()
ax1.legend(h1 + h2 +h3, l1 + l2 +l3 ,loc='upper right')

上記に示したデータを使えばこのような図ができるはずです。

参考
https://matplotlib.org/3.1.1/gallery/ticks_and_spines/spine_placement_demo.html