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[JAWS-UG CLI] Amazon Lex 入門 (5) ボットのテスト

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この記事について

JAWS-UG CLI専門支部 #95 Lex入門 (秋のVUIキャンペーン第1弾)で実施するハンズオン用の手順書です。

前提条件

必要な権限

作業にあたっては、以下の権限を有したIAMユーザもしくはIAMロールを利用してください。

  • 以下のサービスの対するフルコントロール権限
    • IAM
    • Lex

0. 準備

0.1. リージョンを指定

バージニアリージョンを利用します。(リンク先にサービスが提供されているリージョンの一覧が記載されています)

API Reference

コマンド
export AWS_DEFAULT_REGION="us-east-1"

0.2. 資格情報を確認

コマンド
aws configure list

インスタンスプロファイルを設定したEC2インスタンスでアクセスキーを設定せずに実行した場合、以下のようになります。

結果
      Name                    Value             Type    Location
      ----                    -----             ----    --------
   profile                <not set>             None    None
access_key     ****************QSAA         iam-role
secret_key     ****************c1xY         iam-role
    region                us-west-2              env    AWS_DEFAULT_REGION

0.3. バージョン確認

コマンド
aws --version
結果
(可能な限り最新版を利用しましょう)

0.4. バージョンアップ(必要に応じて)

コマンド
sudo pip install -U awscli

0.5 変数の確認

コマンド
cat << ETX

    BOT_NAME: ${BOT_NAME}
    ALIAS: ${ALIAS}

ETX

1. テスト

作成したボットを実際に利用します。

ホットを利用する際には、lex-runtime APIを利用します。

1.1. テスト

ユーザーIDを指定します。

コマンド
USER_ID="user01"

Utteranceを指定し、ボットにテキストを投稿します。

コマンド
UTTERANCE="I would like to pick up flowers"
コマンド
aws lex-runtime post-text \
    --bot-name ${BOT_NAME} \
    --bot-alias ${ALIAS} \
    --user-id ${USER_ID} \
    --input-text "${UTTERANCE}"
結果
{
    "slotToElicit": "FlowerType",
    "slots": {
        "PickupDate": null,
        "PickupTime": null,
        "FlowerType": null
    },
    "dialogState": "ElicitSlot",
    "message": "What type of flowers would you like to order?",
    "intentName": "OrderFlowers"
}

注文したい花を指定します。

コマンド
SLOT01="rose"
コマンド
aws lex-runtime post-text \
    --bot-name ${BOT_NAME} \
    --bot-alias ${ALIAS} \
    --user-id ${USER_ID} \
    --input-text "${SLOT01}"
結果
{
    "slotToElicit": "PickupDate",
    "slots": {
        "PickupDate": null,
        "PickupTime": null,
        "FlowerType": "rose"
    },
    "dialogState": "ElicitSlot",
    "message": "What day do you want the rose to be picked up?",
    "intentName": "OrderFlowers"
}

何日に花を注文するかを指定します。

コマンド
SLOT02="one week later"
コマンド
aws lex-runtime post-text \
    --bot-name ${BOT_NAME} \
    --bot-alias ${ALIAS} \
    --user-id ${USER_ID} \
    --input-text "${SLOT02}"
結果
{
    "slotToElicit": "PickupTime",
    "slots": {
        "PickupDate": "2017-10-29",
        "PickupTime": null,
        "FlowerType": "rose"
    },
    "dialogState": "ElicitSlot",
    "message": "Pick up the rose at what time on 2017-10-29?",
    "intentName": "OrderFlowers"
}

花を何時に取りに行くかを指定します。

コマンド
SLOT03="5pm"
コマンド
aws lex-runtime post-text \
    --bot-name ${BOT_NAME} \
    --bot-alias ${ALIAS} \
    --user-id ${USER_ID} \
    --input-text "${SLOT03}"
結果
{
    "slots": {
        "PickupDate": "2017-10-29",
        "PickupTime": "17:00",
        "FlowerType": "rose"
    },
    "dialogState": "ConfirmIntent",
    "message": "Okay, your rose will be ready for pickup by 17:00 on 2017-10-29.  Does this sound okay?",
    "intentName": "OrderFlowers"
}

注文の内容に問題がないかを確認します。

コマンド
CONFIRMATION="ok"
コマンド
aws lex-runtime post-text \
    --bot-name ${BOT_NAME} \
    --bot-alias ${ALIAS} \
    --user-id ${USER_ID} \
    --input-text "${CONFIRMATION}"
結果
{
    "slots": {
        "PickupDate": "2017-10-29",
        "PickupTime": "17:00",
        "FlowerType": "rose"
    },
    "dialogState": "ReadyForFulfillment",
    "intentName": "OrderFlowers"
}

2. Utterancesの認識結果を確認

正常に認識した投稿を表示します。

【未確認】過去に同じ名前でbotを作った場合、その時の履歴が表示されるようです。

コマンド
aws lex-models get-utterances-view \
    --bot-name ${BOT_NAME} \
    --bot-versions ${BOT_VERSION} \
    --status-type Detected
結果(例)
{
    "utterances": [
        {
            "utterances": [
                {
                    "count": 2,
                    "utteranceString": "3pm",
                    "lastUtteredDate": 1508607248.116,
                    "distinctUsers": 2,
                    "firstUtteredDate": 1507450545.754
                },
                {
                    "count": 2,
                    "utteranceString": "rose",
                    "lastUtteredDate": 1508607227.027,
                    "distinctUsers": 2,
                    "firstUtteredDate": 1507450530.562
                },
                {
                    "count": 1,
                    "utteranceString": "I would like to pick up flowers",
                    "lastUtteredDate": 1508607220.256,
                    "distinctUsers": 1,
                    "firstUtteredDate": 1508607220.256
                },
                {
                    "count": 1,
                    "utteranceString": "next wednesday",
                    "lastUtteredDate": 1507450540.062,
                    "distinctUsers": 1,
                    "firstUtteredDate": 1507450540.062
                },
                {
                    "count": 1,
                    "utteranceString": "ok",
                    "lastUtteredDate": 1508607251.416,
                    "distinctUsers": 1,
                    "firstUtteredDate": 1508607251.416
                },
                {
                    "count": 1,
                    "utteranceString": "Okay",
                    "lastUtteredDate": 1507450549.931,
                    "distinctUsers": 1,
                    "firstUtteredDate": 1507450549.931
                },
                {
                    "count": 1,
                    "utteranceString": "yesterday",
                    "lastUtteredDate": 1508607235.466,
                    "distinctUsers": 1,
                    "firstUtteredDate": 1508607235.466
                },
                {
                    "count": 1,
                    "utteranceString": "pm3",
                    "lastUtteredDate": 1508607243.175,
                    "distinctUsers": 1,
                    "firstUtteredDate": 1508607243.175
                },
                {
                    "count": 1,
                    "utteranceString": "I want to order flower",
                    "lastUtteredDate": 1507450526.418,
                    "distinctUsers": 1,
                    "firstUtteredDate": 1507450526.418
                }
            ],
            "botVersion": "$LATEST"
        }
    ],
    "botName": "OrderFlowersBot"
}

正常に認識できなかった投稿を表示します。

コマンド
aws lex-models get-utterances-view \
    --bot-name ${BOT_NAME} \
    --bot-versions ${BOT_VERSION} \
    --status-type Missed
結果(例)
{
    "utterances": [
        {
            "utterances": [
                {
                    "count": 1,
                    "utteranceString": "I want flower",
                    "lastUtteredDate": 1507450511.201,
                    "distinctUsers": 1,
                    "firstUtteredDate": 1507450511.201
                }
            ],
            "botVersion": "$LATEST"
        }
    ],
    "botName": "OrderFlowersBot"
}

以上です。

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