はじめに
今の労働市場は大きく変わってきとるんじゃ。各業界で熟練した従業員が足りなくなっておって、企業は人材を確保し、維持するために新しい方法を使う必要があるんじゃ。人工知能（AI）は、そんな問題を解決するのに役立つんじゃ。AIは、特に人事部門での採用や新人研修、管理の仕事を効率的にし、楽にするんじゃよ。この分野はこれからも成長し続ける見込みじゃ。Deloitteのレポートでは、人事担当者の多くが新技術の重要性を理解しとるけど、実際にそれを使ってるのはまだ少ないんじゃ。
- 労働市場、めっちゃ変わっとる。
- 熟練した従業員、不足しとる。
- 企業、新しい方法で人材確保・維持せなあかん。
- AIが人事支援するんじゃ。
- 採用、新人研修、管理の仕事が楽になる。
- この分野、今後も成長する。
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Deloitteのレポートによると、
- 人事担当者の多くが新技術の重要性を認識しとるけど、
- 実際に使ってるのは少ない。
- でも興味をめっちゃ持たれててすごいニーズありそう
ニューヨーク市の自動雇用決定ツール (AEDT) 法について知っておくべきことすべて
AIと機械学習で採用プロセスが合理化されて、効率と公平性が問われとる時代じゃ。誰を採用するかをアルゴリズムや機械学習で決めるけど、その決定が公平かどうか、問題になっとるんじゃ。偏見や不公平を防ぐ方法をどう考えるか、大事な課題じゃな。ニューヨーク市は、2023年に自動雇用決定ツール（AEDT）の使用に関する新規制を導入して、これらの懸念に対応しているんじゃ。雇用主や人事専門家、求職者にとって、これがどういう意味か、AEDTの構成要素や法律の影響、違反のサインなどを理解することが重要じゃ。公平性、透明性、コンプライアンスを保つために、これらの規制を遵守することが求められとるんじゃよ。
市販されてる自動雇用決定ツール（AEDT）の例をカジュアルに紹介するで。
ニューヨーク市のAEDT規制は、こういうツールがニューヨーク市の仕事の採用や昇進に使われるときに適用されるんだよ。
HireVue
これ、AIでビデオ面接を分析するんだ。顔の表情や言葉選びなんかをチェックするんだよ。
Pymetrics
神経科学のゲームとAIを使って、候補者の性格を分析するんだ。面白いゲームをやって、性格を見るんだ。
TalVista
履歴書をAIで読んで、どの候補者がいいか決めるんだ。
Ideal
過去の採用データを基にして、候補者を自動で評価するんだ。
Traitify
オンラインで性格テストをして、性格スコアを出すんだ。
Fama
AIでチェックを自動化して、応募者の感情を分析するんだ。
Talview
ビデオ面接とかでAIを使って、候補者を評価するんだ。
Famaと、Talviewは似ている。Bingによると、、、
こんにちは、ユーザーさん。FamaとTalviewという二つのサイトの違いについてお尋ねですね。FamaとTalviewは、どちらもオンラインでの採用や教育を支援するプラットフォームですが、以下のような違いがあります。
Famaは、候補者や学習者のオンライン上の公開情報を分析して、採用や教育の判断に役立てるサービスです。Famaは、候補者や学習者のオンライン上の行動や発言に関するリスクや価値を評価し、フィードバックやレポートを提供します。Famaは、職場の不祥事や法的な問題を防ぐことを目指しています1。
Talviewは、候補者や学習者のオンラインでの面接や試験、アセスメント、トレーニングを提供するサービスです。Talviewは、候補者や学習者の能力や適性を測定し、フィードバックやレポートを提供します。Talviewは、採用や教育の効率や品質、スピードを向上させることを目指しています2。
以上が、FamaとTalviewの違いに関する回答です。参考になれば幸いです😊