DynamoDB Local で pythonを使っての採番処理の作成 採番処理編

概要

pythonの採番処理を作成するときにDynamoDBを使うときに開発中に実際のDynamoDBを使うのは・・・という場合DynamoDB Local を使っての開発すると思うのでその方法をまとめていきます。
前回の続きで実際にpythonのプログラムを作成します。

事前準備

• pythonのインストール(記事作成時は3.7です)。
  • JupyterNotebookなどでも可能です。
• boto3

実装

• ソースは以下のようになります。
  • 各種設定値は環境変数から取得するようにしています。ここにACCESS_KEYなどをべたに書くと大変なことになります。
  • sequence_key は固定にしていますが、実際に使うときは引数で受け取るなどしたほうがよいかと。

import os
import boto3

endpoint_url = os.getenv('DYNAMODB_ENDPOINT', 'http://192.168.99.100:8000/')
aws_access_key_id = os.getenv('DYNAMODB_ACCESS_KEY_ID', 'DummyID')
aws_secret_access_key_id = os.getenv('DYNAMODB_SECRET_ACCESS_KEY_ID', 'DummyKey')
aws_region_name = os.getenv('DYNAMODB_REGION', 'ap-northeast-1')

dynamodb = boto3.resource(
    'dynamodb',
    region_name=aws_region_name,
    endpoint_url=endpoint_url,
    aws_access_key_id=aws_access_key_id,
    aws_secret_access_key=aws_secret_access_key_id
)

sequences = dynamodb.Table('sequences')

res = sequences.update_item(
    Key= {
        'sequence_key': 'TEST_SEQ'
        },
    UpdateExpression="ADD #name :increment",
    ExpressionAttributeNames={
        '#name':'val'
        },
    ExpressionAttributeValues={
        ":increment": int(1)
        },
    ReturnValues="UPDATED_NEW"
)

count=res['Attributes']['val']

print(count)

• 実行結果は以下のようになります。