ChatGPTや他4種の生成AIに、記事を作成する時の「はじめに」章の候補文を聞いてみる →とても参考になり良好

はじめに

ブログ等の記事を作成する時の「はじめに」章の候補文を生成AIに聞いて、どれぐらい参考になるのか調べてみます。

「はじめに」章に、下記の不完全ななぐり書き状態のメモを記載して(接続がおかしな部分を含む)、生成AIに清書をお願いしてみます。

動画を見たので、処理の主となる部分・目を引いた箇所を、メモを書いたので、投稿します。

まとめの抜粋

はじめに、本稿で得られた試行結果を抜粋して、それぞれの生成AIの性能差・特徴を、下記の表にまとめます。(本稿「まとめ」章から抜粋)

生成AI	印象	特徴
ChatGPT	良	文体の指定にやや苦労。「はじめに」章の文章は、やや少なめで物足りない。長い文章に増やすよう指定すると、一般情報を付け足して長くなり良。好ましいと思えた部分だけを掻い摘んで、実際の「はじめに」章を作成したら良さそう。ただ、文体がいまいち理想から外れて、そのまま実際の「はじめに」章には使いにくい。
Phind	とても良	「はじめに」章の文章は、とても良い感じの表現になる。そのまま、実際の「はじめに」章に使っても良さそうなレベル。
Microsoft Copilot	劣る	少し不自然な言い回し。このままでは使えず、結構、文の修正が必要になる。
Google Gemini	とても良	「はじめに」章の文章は、とても良い感じの表現になる。そのまま、実際の「はじめに」章に使っても良さそうなレベル。
Cohere Command R+	良	「はじめに」章の文章は、ややカジュアルな文体で、良い感じの表現ではある。

質問文

ここでは、共通して下記の質問文を、それぞれの生成AIに聞いてみます。

▼私(人間)
下記を清書: (記事の投稿用で、主体的な口調で)
---
# はじめに
動画を見たので、処理の主となる部分・目を引いた箇所を、メモを書いたので、投稿します。

# 情報元　3Blue1Brown
しかし、GPTとは何なのか？ トランスフォーマーのビジュアル入門｜ディープラーニング・第5章 - YouTube

ChatGPT 3.5 無料版

ChatGPTに聞いてみます。

質問結果全体:
https://chat.openai.com/share/abeeaa92-8ef9-4c1e-b759-4056ff8757a9

▼私(人間)
下記を清書: (記事の投稿用で、主体的な口調で)
---
# はじめに
動画を見たので、処理の主となる部分・目を引いた箇所を、メモを書いたので、投稿します。

# 情報元　3Blue1Brown
しかし、GPTとは何なのか？ トランスフォーマーのビジュアル入門｜ディープラーニング・第5章 - YouTube

▼ChatGPT(自動応答)
# はじめに
この動画を見たんだけど、超面白かった！特に、処理の中心部や印象的だったポイントについてメモを取ってみたの。それをシェアしようと思ってるんだ。

# 情報元: 3Blue1Brown
「GPT」って何なのか、って気になってたら、これ見てみて！YouTubeの「トランスフォーマーのビジュアル入門｜ディープラーニング・第5章」っていう動画だよ。めちゃくちゃ面白いからぜひ見てみて！

所感: くだけた表現になり過ぎ。

文体の指定を試行: もう少しフォーマルな口調で

くだけた表現になり過ぎたので、文体の指定を修正します。

▼私(人間)
もう少しフォーマルな口調で

▼ChatGPT(自動応答)
# はじめに
この度、私が視聴した動画について、その中で特に重要な部分や興味深い点についてメモを取りましたので、ここに共有させていただきます。

# 情報元: 3Blue1Brown
今回の内容は、YouTubeチャンネル「3Blue1Brown」にて公開された動画、「トランスフォーマーのビジュアル入門｜ディープラーニング・第5章」に関するものです。この動画は、GPT（Generative Pre-trained Transformer）について詳細に解説されていますので、興味のある方は是非ご覧になってください。

所感: 今度は、かたい表現になり過ぎ。

文体の指定を試行: ですます口調で

▼私(人間)
ですます口調で

▼ChatGPT(自動応答)
# はじめに
この動画を見たんですけど、処理の中心部や印象的だったポイントについてメモを取ってみましたので、それをシェアしようと思います。

# 情報元: 3Blue1Brown
「GPT」って何なのか、って気になってましたら、これ見てみてください！YouTubeの「トランスフォーマーのビジュアル入門｜ディープラーニング・第5章」っていう動画なんですけど、すごく面白かったですよ！

所感: くだけた表現になってしまう。

文体の指定を試行: 少しだけフォーマル、ですます口調で

▼私(人間)
少しだけフォーマル、ですます口調で

▼ChatGPT(自動応答)
# はじめに
この度、動画を拝見しまして、処理の主要な部分や特に興味深かった点についてメモを取りましたので、こちらに投稿させていただきます。

# 情報元: 3Blue1Brown
ただいま、YouTube上で公開されている「トランスフォーマーのビジュアル入門｜ディープラーニング・第5章」をご覧いただき、GPTに関する詳細を知りたいという皆様にお勧めしたいと存じます。

所感: かたい表現になり過ぎ。フォーマルと指定すると、とてもかたい表現になる模様。

文体の指定を試行: 発表用のですます口調で

▼私(人間)
発表用のですます口調で

▼ChatGPT(自動応答)
# はじめに
この動画を拝見しました。内容の中で、特に注目すべき点や重要な部分についてメモを取りましたので、それを共有させていただきます。

# 情報元: 3Blue1Brown
「GPT」とは一体何なのか、気になりませんか？その疑問に答えるために、YouTube上で公開されている動画「トランスフォーマーのビジュアル入門｜ディープラーニング・第5章」をご紹介します。

所感: まだ、かたい表現。普通のですますの文体にしたい所。

文体の指定を試行: 口語的でない口調で

▼私(人間)
口語的でない口調で

▼ChatGPT(自動応答)
# はじめに
最近、面白い動画を見つけたんだ。その中で、特に注目すべきポイントや印象的な箇所についてメモを取ってみたんだ。それをここでシェアしようと思うよ。

# 情報元: 3Blue1Brown
「GPTって一体何？」って疑問に思ったことはない？YouTubeにある「トランスフォーマーのビジュアル入門｜ディープラーニング・第5章」っていう動画で、その答えを見つけたんだ。めっちゃ面白いから、ぜひチェックしてみてくれ！

所感: 「口語的でない口調で」と否定による指定では、意味を正しくくみ取れなかった模様。(逆の意味)

文体の指定を試行: 文語的な口調で

▼私(人間)
文語的な口調で

▼ChatGPT(自動応答)
# はじめに
拝見した動画により、本質的な箇所や印象深い部分に注目し、手記を残すことと致しましたので、ここに投稿いたします。

# 情報提供元: 3Blue1Brown
然しながら、何ぞやが「GPT」なりや、と思われましたなら、YouTubeにて「トランスフォーマーのビジュアル入門｜ディープラーニング・第5章」という動画をご覧になられることをお勧め致します。存分に興味深いものと存じますので、ぜひ一度ご覧くださいませ。

所感: 何か古風な雰囲気が無理に押し込まれた感じで不適切。

文体の指定を試行: くだけた文語的な口調で

▼私(人間)
くだけた文語的な口調で

▼ChatGPT(自動応答)
# はじめに
ツイッターで見つけた動画が面白すぎて、メモとってみたんだ。ここでシェアするよ！

# 情報元: 3Blue1Brown
「GPT」ってなんなのか気になってたら、この動画チェックしてみて！YouTubeの「トランスフォーマーのビジュアル入門｜ディープラーニング・第5章」ってやつ。超面白いから、ぜひ見てみて！

所感: くだけた表現になってしまう。くだけた方の意味しかくみ取られない。

文体の指定を試行: 書き言葉の文体で

▼私(人間)
書き言葉の文体で

▼ChatGPT(自動応答)
# はじめに
この動画を見て、処理の核心部分や印象的な部分についてメモを取ってみました。それを共有したいと思います。

# 情報元: 3Blue1Brown
しかし、GPTとは一体何なのでしょうか？ YouTubeにある「トランスフォーマーのビジュアル入門｜ディープラーニング・第5章」という動画で詳しく解説されています。非常に興味深い内容なので、ぜひご覧ください！

所感: 丁度良い文体になり、良好。「書き言葉の文体で」と書けばよい模様。

もう少し長い文章にする

▼私(人間)
もう少し一般常識を加えて長い文章にすると？

▼ChatGPT(自動応答)
# はじめに
この度、私が視聴した動画について、その内容の中で特に注目すべき点や興味深い部分に関するメモをまとめました。これらの情報を皆さんと共有させていただきます。

# 情報元: 3Blue1Brown
皆さんは「GPT」という言葉を聞いたことがありますか？このGPTとは、一体何なのでしょうか？その疑問について、YouTube上で公開されている「トランスフォーマーのビジュアル入門｜ディープラーニング・第5章」という動画が詳しく解説しています。この動画は非常に興味深いものであり、私も大変勉強になりました。是非、ご興味のある方はご覧になってみてください！

所感: 少しだけ文章が長くなる。少し物足りないかもしれない。

▼私(人間)
一般常識を加えてもっと長い文章にすると？

▼ChatGPT(自動応答)
# はじめに
この度、私が視聴した動画について、その内容の中で特に注目すべき点や興味深い部分に関するメモをまとめました。これらの情報を皆さんと共有させていただきます。

動画のタイトルは「トランスフォーマーのビジュアル入門｜ディープラーニング・第5章」で、投稿者は知識豊富な数学者であり、YouTubeコンテンツクリエイターの3Blue1Brown氏です。この動画では、最新のディープラーニング技術である「トランスフォーマー」に焦点を当てており、その中でGPT（Generative Pre-trained Transformer）という言葉が登場します。

GPTは、自然言語処理や文書生成などの分野で幅広く使われる人工知能（AI）モデルの一つです。しかし、一般の人々にとってはその仕組みや意義がよく理解されていないことも事実です。この動画では、専門的な知識を持たない方にも分かりやすくGPTの基本原理や応用例を解説しています。

動画を視聴した私は、GPTについてより深く理解できたばかりか、トランスフォーマーというディープラーニングモデルの概要も学ぶことができました。特に、作者のビジュアル表現は非常にわかりやすく、複雑な概念も視覚的に理解しやすいものとなっています。

この動画は、AI技術に興味がある方や学習を進めている方々にとって、貴重な情報源となることでしょう。是非、時間を割いてじっくりと視聴してみてください。きっと新たな発見があることでしょう！

所感: 一般的な情報をよく追加して、文章が長くなる。この中から、好ましいと思えた部分だけを掻い摘んで、実際の「はじめに」章を作成したら良さそう。

Phind 無料版 (Phind-70B Model)

ChatGPTでなく、(アカウント不要の)Phindに聞いてみます。全く同じ質問をしています。

質問結果全体:
https://www.phind.com/search?cache=nufh4vti7gjcmoat4cgo7h2x

▼私(人間)
下記を清書: (記事の投稿用で、主体的な口調で)
---
# はじめに
動画を見たので、処理の主となる部分・目を引いた箇所を、メモを書いたので、投稿します。

# 情報元　3Blue1Brown
しかし、GPTとは何なのか？ トランスフォーマーのビジュアル入門｜ディープラーニング・第5章 - YouTube

▼Phind(自動応答)
# はじめに

この記事では、3Blue1BrownのYouTubeチャンネルで公開されている「GPTとは何なのか？ トランスフォーマーのビジュアル入門｜ディープラーニング・第5章」の動画を視聴し、その中で処理の主となる部分や、視覚的に理解しやすいように説明されている箇所を中心に、メモを取りました。以下にその内容をまとめていきます。

# 情報元

• 3Blue1Brown: このチャンネルは、科学や数学に関する視覚的な説明を提供しています。特に、複雑な概念を簡単に理解できるように、アニメーションや図解を活用しています。

# メモ

## GPTとは何なのか？

• GPT（Generative Pre-trained Transformer）: GPTは、トランスフォーマーという深層学習モデルの一種で、テキスト生成に特化しています。大量のテキストデータを学習することで、人間のようなテキストを生成する能力を持っています。

## トランスフォーマーのビジュアル入門

• トランスフォーマーの概要: トランスフォーマーは、自然言語処理（NLP）の分野で、注意機構（Attention Mechanism）を中心にしたモデルです。このモデルは、入力データの各部分が他の部分とどのように関連しているかを学習することで、より高い性能を発揮します。

• ビジュアル入門: 3Blue1Brownの動画では、トランスフォーマーの構造を視覚的に解説しています。具体的には、入力テキストがモデルによってどのように処理され、最終的に出力テキストが生成されるかの流れを、アニメーションを用いて説明しています。

## 処理の主となる部分

• 処理の主となる部分: 動画では、トランスフォーマーの各層がどのように連携してテキストを処理するかを詳しく説明しています。特に、注意機構がテキストの各部分をどのように重み付けし、重要な情報を強調するかを視覚的に示しています。

• 目を引いた箇所: 注意機構の視覚化が特に目を引く箇所です。この部分では、各単語が他の単語とどのように関連しているかを、ヒートマップの形で示しています。これにより、モデルがテキストを理解する過程を直感的に把握することができます。

この記事では、3Blue1Brownの動画を通じて、GPTやトランスフォーマーの基本的な概念と、その視覚的な解説について触れています。これらのモデルは、自然言語処理の分野で大きな影響力を持っており、その理解を深めることで、より高度なテキスト生成や理解の技術を探求する手がかりになるでしょう。

所感: 「はじめに」章の文章は、とても良い感じの表現になる。既にメモの内容まで推測して、多くが記載される。

Microsoft Copilot 無料版

ChatGPTでなく、Microsoft Copilotに聞いてみます。全く同じ質問をしています。
Microsoft Copilotの「ノートブック」の方を使用。

▼私(人間)
下記を清書: (記事の投稿用で、主体的な口調で)
---
# はじめに
動画を見たので、処理の主となる部分・目を引いた箇所を、メモを書いたので、投稿します。

# 情報元　3Blue1Brown
しかし、GPTとは何なのか？ トランスフォーマーのビジュアル入門｜ディープラーニング・第5章 - YouTube

▼Microsoft Copilot(自動応答)
# はじめに
私が最近視聴した動画から得た知識を共有したいと思います。その動画では、特に注目すべき部分や興味深い情報が多く含まれていました。そのため、私はそれらの情報をメモし、ここでそれを共有することにしました。

# 情報源：3Blue1Brown
しかし、GPTとは一体何なのでしょうか？ それについては、「トランスフォーマーのビジュアル入門｜ディープラーニング・第5章」のYouTube動画で詳しく説明されています。

所感: 少し不自然な言い回し。このままでは使えず、結構、文の修正が必要になる。

Google Gemini 無料版

ChatGPTでなく、Google Geminiに聞いてみます。全く同じ質問をしています。

質問結果全体:
https://g.co/gemini/share/1eaa4ec8081c

▼私(人間)
下記を清書: (記事の投稿用で、主体的な口調で)
---
# はじめに
動画を見たので、処理の主となる部分・目を引いた箇所を、メモを書いたので、投稿します。

# 情報元　3Blue1Brown
しかし、GPTとは何なのか？ トランスフォーマーのビジュアル入門｜ディープラーニング・第5章 - YouTube

▼Google Gemini(自動応答)
## 3Blue1Brown「GPTとは何なのか？」：ディープラーニング第5章メモ

はじめに

3Blue1Brownの「GPTとは何なのか？ トランスフォーマーのビジュアル入門｜ディープラーニング・第5章」を見て、特に印象に残った部分や、動画の理解を深めるためにメモを取ったので、共有します。

情報元

• 3Blue1Brown [無効な URL を削除しました] - 数学や科学をビジュアルで分かりやすく解説する教育チャンネル
• 動画タイトル：しかし、GPTとは何なのか？ トランスフォーマーのビジュアル入門｜ディープラーニング・第5章

メモ

• (具体的なメモ内容を箇条書きで記述)
  • 処理の主となる部分
  • 目を引いた箇所
  • 動画の内容を補足する説明や考察
  • 疑問点や今後の学習課題

まとめ

3Blue1Brownの動画は、GPTやトランスフォーマーの仕組みを分かりやすく解説しており、ディープラーニングの理解を深めるのに役立ちます。

この動画をきっかけに、さらに深く学習を進めていきたいと思っています。

補足

• 上記はあくまでも一例であり、メモの内容は自由に記述してください。
• 動画の内容を正確に理解するために、メモだけでなく、動画自体も視聴することをおすすめします。
• 疑問点や感想があれば、コメント欄で共有しましょう。

この投稿が、ディープラーニングに興味を持つ方や、3Blue1Brownの動画を見た方の理解を深める一助になれば幸いです。

所感: 「はじめに」章の文章は、とても良い感じの表現になる。既にまとめ章まで推測して記載される。

もう少し長い文章にする

▼私(人間)
もう少し一般常識を加えて長い文章にすると？

▼Google Gemini(自動応答)
## 3Blue1Brown「GPTとは何なのか？」：ディープラーニング第5章メモ

はじめに

近年、AI技術は目覚ましい進化を遂げており、私たちの生活に様々な形で取り入れられています。その中でも、近年注目を集めているのが「GPT」と呼ばれる技術です。GPTは、自然言語処理分野において画期的な成果を上げ、翻訳や文章生成など様々なタスクで人間レベルの能力を発揮しています。

しかし、GPTとは一体どのような技術なのか？その仕組みや可能性について、多くの人が疑問に思っているのではないでしょうか。

そこで今回は、3Blue1Brownが配信するYouTube動画「しかし、GPTとは何なのか？ トランスフォーマーのビジュアル入門｜ディープラーニング・第5章」を視聴し、特に印象に残った部分や、動画の理解を深めるためにメモを取ったので、共有したいと思います。

情報元

• 3Blue1Brown：https://www.youtube.com/c/3blue1brown - 数学や科学をビジュアルで分かりやすく解説する教育チャンネル
• 動画タイトル：しかし、GPTとは何なのか？ トランスフォーマーのビジュアル入門｜ディープラーニング・第5章

メモ

1. GPTとは？

GPTは、Generative Pretrained Transformerの略称で、教師なし学習を用いて膨大な量のテキストデータから学習した大規模言語モデルです。具体的には、ニュース記事、小説、ソーシャルメディア投稿など、様々なテキストデータを無作為に読み込み、その文脈や意味を学習します。

2. トランスフォーマーとは？

トランスフォーマーは、ニューラルネットワークの一種であり、テキストの処理に特に適した構造になっています。従来のニューラルネットワークとは異なり、文全体を一度に処理することで、文脈を考慮したより精度の高い処理が可能になります。

3. GPTの仕組み

GPTは、エンコーダーとデコーダーの2つの部分から構成されています。エンコーダーは、入力されたテキストを処理し、その意味をベクトルに変換します。一方、デコーダーは、エンコーダーから出力されたベクトルに基づいて、新しいテキストを生成します。

4. GPTの応用例

GPTは、翻訳、文章生成、質問応答、要約など、様々なタスクに活用されています。特に、近年注目を集めているのが、チャットボットや音声認識技術への応用です。これらの技術は、人とAIの自然な会話や、音声による情報収集などを可能にするものであり、私たちの生活をより便利で快適なものにすることが期待されています。

5. GPTの課題と展望

GPTは、様々な可能性を秘めた技術である一方で、いくつかの課題も存在します。例えば、偏見や差別的な表現を生成してしまう可能性や、悪意のある目的で使用される可能性などが指摘されています。これらの課題を克服し、倫理的な観点からも安心して利用できる技術となることが、今後の課題と言えるでしょう。

まとめ

3Blue1Brownの動画は、GPTやトランスフォーマーの仕組みを分かりやすく解説しており、ディープラーニングの理解を深めるのに役立ちます。

この動画をきっかけに、さらに深く学習を進めていきたいと思っています。

補足

• 上記はあくまでも一例であり、メモの内容は自由に記述してください。
• 動画の内容を正確に理解するために、メモだけでなく、動画自体も視聴することをおすすめします。
• 疑問点や感想があれば、コメント欄で共有しましょう。

この投稿が、ディープラーニングに興味を持つ方や、3Blue1Brownの動画を見た方の理解を深める一助になれば幸いです。

所感: 一般的な情報をよく追加して、文章が長くなる。「はじめに」章の文章は、とても良い感じの表現になる。そのまま、実際の「はじめに」章に使っても良さそうなレベル。

Cohere Command R+ 無料版

ChatGPTでなく、Cohere Command R+に聞いてみます。全く同じ質問をしています。

質問結果全体:
https://coral.cohere.com/share/ee0db7c9-b155-43c9-8302-ec746b724994

▼私(人間)
下記を清書: (記事の投稿用で、主体的な口調で)
---
# はじめに
動画を見たので、処理の主となる部分・目を引いた箇所を、メモを書いたので、投稿します。

# 情報元　3Blue1Brown
しかし、GPTとは何なのか？ トランスフォーマーのビジュアル入門｜ディープラーニング・第5章 - YouTube

▼Cohere Command R+(自動応答)
## GPTについて学ぼう

最近、3Blue1BrownがYouTubeで公開している「GPTとは何なのか？ トランスフォーマーのビジュアル入門｜ディープラーニング・第5章」という動画を見ました。とても分かりやすい内容だったので、動画の主旨と私の注目ポイントを共有したいと思います。

## 動画の概要

この動画では、主に「GPT（Generative Pre-trained Transformer）」について解説しています。GPTは、自然言語処理の分野で注目を集めているトランスフォーマー・アーキテクチャをベースにしたモデルです。

## 私の注目ポイント

動画の中で特に印象的だったのは、トランスフォーマー・アーキテクチャの可視化でした。複雑な処理を直感的に理解できるようなビジュアル化は、とても分かりやすく、このモデルの理解を大いに深めることができました。

また、GPTがテキスト生成や言語処理において、どのような革新的な可能性を秘めているのかについても興味深い内容でした。

## まとめ

この動画は、GPTやトランスフォーマー・アーキテクチャについて学びたい方にとって、非常に有益な内容だと思います。複雑な概念を分かりやすく解説し、ビジュアル化することで、理解が深まります。興味のある方はぜひご覧ください。

所感: 「はじめに」章の文章は、ややカジュアルな文体で、良い感じの表現になる。既に概要・ポイント・まとめまで推測して記載される。

もう少し長い文章にする

▼私(人間)
もう少し一般常識を加えて長い文章にすると？

▼Cohere Command R+(自動応答)
## GPTとトランスフォーマー・アーキテクチャの魅力

最近、人気YouTubeチャンネル「3Blue1Brown」が公開した「GPTとは何なのか？ トランスフォーマーのビジュアル入門｜ディープラーニング・第5章」という動画を見ました。とても分かりやすい内容だったので、動画の主旨と私の注目ポイント、そしてその背景や影響についても踏まえながら紹介したいと思います。

## 動画の概要

この動画では、主に「GPT（Generative Pre-trained Transformer）」について解説しています。GPTは、自然言語処理の分野で注目を集めているトランスフォーマー・アーキテクチャをベースにしたモデルです。自然言語処理とは、人間が日常的に使う言語をコンピューターに理解させ、処理させる技術です。

## トランスフォーマー・アーキテクチャの可視化

動画の中で特に印象的だったのは、複雑なトランスフォーマー・アーキテクチャを分かりやすく可視化していたことです。このアーキテクチャは、ニューラルネットワークの分野で近年注目を集めています。大量のデータを学習することで、テキスト生成や言語処理に優れた能力を発揮します。動画では、この複雑な処理を直感的に理解できるようなビジュアル化が行われており、とても分かりやすく感じました。

## GPTの可能性

GPTは、テキスト生成や言語処理において革命的なモデルです。例えば、自然な文章を生成したり、質問に対して的確な回答を導き出したりすることができます。この技術は、チャットボットの開発や言語翻訳、文章作成支援など、様々な分野で活用されています。動画では、GPTのこのような可能性についても解説されており、その潜在能力の高さに驚きました。

## 背景と影響

トランスフォーマー・アーキテクチャは、ディープラーニングの技術進歩によって実現しました。ディープラーニングとは、人工ニューラルネットワークを深層化したもので、画像認識や言語処理など、様々な分野で活用されています。この技術進歩によって、大規模なデータ学習が可能となり、複雑な処理をこなすGPTのようなモデルが誕生したのです。

この動画は、GPTやトランスフォーマー・アーキテクチャについて学びたい方はもちろん、ディープラーニングや人工知能に興味がある方にも有益な内容だと思います。複雑な概念を分かりやすく解説し、ビジュアル化することで、理解が深まり、最新技術の魅力を知ることができるでしょう。

## まとめ

「GPTとは何なのか？ トランスフォーマーのビジュアル入門」は、複雑な技術を分かりやすく学べる優れた動画です。 GPTとトランスフォーマー・アーキテクチャの可能性や、その背景にあるディープラーニングの技術進歩についても知ることができるでしょう。興味のある方はぜひご覧ください。最新技術の魅力を発見できるはずです。

所感: 「はじめに」章の文章は、少し長くなる。殆ど同じ。

まとめ

記事を作成する時の「はじめに」章の候補文を、下記の色々な生成AIに聞いて、どれぐらい参考になるのか調べてみました。

• ChatGPT
• Phind
• Microsoft Copilot
• Google Gemini
• Cohere Command R+

もっともらしい「はじめに」章の文章が生成され、参考になるものが多く、とても優秀でした。不完全ななぐり書き状態のメモを記載しても(接続がおかしな部分を含む)、生成AIが同じ意味になる適切な言い回しに直して文章を生成するので、とても便利な印象があります。

それぞれの生成AIの性能差・特徴が見られたので、下記の表にまとめます。

生成AI	印象	特徴
ChatGPT	良	文体の指定にやや苦労。「はじめに」章の文章は、やや少なめで物足りない。長い文章に増やすよう指定すると、一般情報を付け足して長くなり良。好ましいと思えた部分だけを掻い摘んで、実際の「はじめに」章を作成したら良さそう。ただ、文体がいまいち理想から外れて、そのまま実際の「はじめに」章には使いにくい。
Phind	とても良	「はじめに」章の文章は、とても良い感じの表現になる。そのまま、実際の「はじめに」章に使っても良さそうなレベル。
Microsoft Copilot	劣る	少し不自然な言い回し。このままでは使えず、結構、文の修正が必要になる。
Google Gemini	とても良	「はじめに」章の文章は、とても良い感じの表現になる。そのまま、実際の「はじめに」章に使っても良さそうなレベル。
Cohere Command R+	良	「はじめに」章の文章は、ややカジュアルな文体で、良い感じの表現ではある。

参考

その他の記事

生成AIに関するその他の記事:

バージョン

ChatGPT 3.5
Phind-70B Model
Microsoft Copilot: GPT-4 (詳細不明)
Google Gemini: (詳細不明)
Cohere Command R+

※本稿の試行結果は2024/05時点のもの。