総務省「日本産業分類」CSVをあるだけ取ってくる #Python

はじめに

にゃーん😺💕
総務省「日本産業分類」CSVをあるだけ取ってくるやつです。

このコードは何がいいのか

日本標準産業分類
- 階層がちょっと深い
- 現行と過去があって提供コンテンツにばらつきがある
- マーケティング実務で役に立つ=ほしいのは、最新の「分類項目名」CSVだけ
- 日本標準産業分類は数年おきに改定がある=ほしい先のURLが変わる
- ファイル名の採番がお役所独自のもので覚えていられない
- ソースコードを少し変えれば、公開されているPDFも取得できる

上記にすべて対応しています。

動作環境

Python 3.7.3
Debian GNU/Linux 10 \n \l (#RaspberryPi 4)

コード開陳

#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-8

### import

import os
import re
import sys
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request

### variables

base_url = "https://www.soumu.go.jp/toukei_toukatsu/index/seido/sangyo/index.htm"
outputtxtlist = "./txt/sangyoguidelist.txt"
outputcsvlist = "./txt/sangyocsvlist.txt"
outputcsvdir = "./csv/"
outputcsvfile = "*.csv"
aelements = ""
prefixurl = "https://www.soumu.go.jp"
postfixurl = "[0-9]{2,3}index.htm"

### parser (01)

html = requests.get(base_url)
html.encoding = "shift_jis"
soup = BeautifulSoup(html.text, "html.parser")
aelements = soup.find_all("a")

#### if outputlist_file exists

if os.path.exists(outputtxtlist):
    os.remove(outputtxtlist)

if os.path.exists(outputcsvlist):
    os.remove(outputcsvlist)

### parse and writeout sangyolist.txt (stage 03)

for i in aelements:
    ahrefurl = i.get("href")
    if ahrefurl is not None:
        mpost = re.search(r"[0-9]{2,3}index.htm", ahrefurl)
        if mpost and "http" not in ahrefurl:
            with open(outputtxtlist, mode="a") as f:
                f.write(prefixurl + ahrefurl + "\n")
            f.close()

### get links with specific postfix such as csv or pdf (stage 04)

with open(outputtxtlist) as f:
    lines = f.readlines()
f.close()

for j in lines:
    html = requests.get(j.rstrip("\n"))
    html.encoding = "shift_jis"
    soup = BeautifulSoup(html.text, "html.parser")
    aelements = soup.find_all("a")

    for k in aelements:
        ahrefurl = k.get("href")
        if ahrefurl:
            mpost = re.search(r"csv", ahrefurl)
            if mpost:
                with open(outputcsvlist, mode="a") as f:
                    f.write(prefixurl + ahrefurl + "\n")
                f.close()

### download csv file(s) and save locally as binary (stage 05)

with open(outputcsvlist) as f:
    lines = f.readlines()
f.close()

for m in lines:
    mstripped = m.rstrip("\n")
    csvfilename = os.path.basename(mstripped)
    with urllib.request.urlopen(mstripped) as webf:
        data = webf.read()
        with open(outputcsvdir + csvfilename, mode="wb") as localf:
            localf.write(data)
        localf.close()
    webf.close()

### end of this script

実行方法

'''
$ python3 getsangyolist.py
'''
10秒かからないと思います。
アウトプットは、./txt配下と./csv配下に保存されます。

出力

sangyoguidelist.txt

$ cat sangyoguidelist.txt 
https://www.soumu.go.jp/toukei_toukatsu/index/seido/sangyo/19index.htm
https://www.soumu.go.jp/toukei_toukatsu/index/seido/sangyo/14index.htm
https://www.soumu.go.jp/toukei_toukatsu/index/seido/sangyo/59index.htm
https://www.soumu.go.jp/toukei_toukatsu/index/seido/sangyo/51index.htm
https://www.soumu.go.jp/toukei_toukatsu/index/seido/sangyo/47index.htm
https://www.soumu.go.jp/toukei_toukatsu/index/seido/sangyo/42index.htm
https://www.soumu.go.jp/toukei_toukatsu/index/seido/sangyo/38index.htm
https://www.soumu.go.jp/toukei_toukatsu/index/seido/sangyo/32index.htm
https://www.soumu.go.jp/toukei_toukatsu/index/seido/sangyo/29index.htm
https://www.soumu.go.jp/toukei_toukatsu/index/seido/sangyo/28index.htm
https://www.soumu.go.jp/toukei_toukatsu/index/seido/sangyo/26index.htm
https://www.soumu.go.jp/toukei_toukatsu/index/seido/sangyo/24index.htm
https://www.soumu.go.jp/toukei_toukatsu/index/seido/sangyo/H25index.htm
https://www.soumu.go.jp/toukei_toukatsu/index/seido/shokgyou/21index.htm

./txt 配下。
CSVのリンク元の案内ページの一覧です。
最新のH25年版は H25 とあるやつです。そこは実務の運用解決でお願いします。
これのコピペでもマニュアルに役立つかと思います。

sangyocsvlist.txt

$ cat sangyocsvlist.txt 
https://www.soumu.go.jp/main_content/000420038.csv
https://www.soumu.go.jp/main_content/000587432.csv
https://www.soumu.go.jp/main_content/000587431.csv

./txt 配下。
元の案内ページに貼られたリンクです。ここから落としてきます。
最新のH25年版は 000420038.csv です。そこは実務の運用解決でお願いします。
これのコピペでwget / curlしても役立つかと思います。

取得したファイル

81289 Sep 26 12:20 000420038.csv
12491 Sep 26 12:20 000587431.csv
12491 Sep 26 12:20 000587432.csv

./csv 配下。

文字化けしません

sambaするなどして共有した先でダブルクリックでExcelで開いてGoです。

おしまい

（´(ｪ)｀）「デジタル庁が5年かかるとかいっているので、むしゃむしゃしてやった。まったく反省していない」
よかったですね。にゃーん。😺💕