もじおこし

✅ 対象アプリ名：サウンド レコーダー（Sound Recorder）

※旧「ボイス レコーダー（Voice Recorder）」と呼ばれていた場合もあり

🔧 手順：

1. スタートメニューで検索
   　→「サウンド レコーダー」と入力 → 起動

2. 録音開始
   　🎤 マイクの準備ができたら、「●録音」ボタンをクリック

3. 録音終了
   　⏹️ 「■停止」ボタンをクリックすると、自動的に保存される
   　→ 保存先は通常：
   　C:\Users\[ユーザー名]\Documents\Sound recordings

4. 再生・確認
   　アプリ内で再生でき、右クリックで「ファイルの場所を開く」も可能

5. 出力形式
   　→ 通常は .m4a（AAC形式）で保存されます

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🔄【m4a を mp4 / mp3 / wav に変換する方法】

✅ 方法①：無料ソフト「VLCメディアプレイヤー」で変換

🔧 手順：

1. VLCをインストール（公式サイト）
2. メニューから
   　メディア → 変換 / 保存 をクリック
3. ファイルタブで .m4a ファイルを追加
4. 「変換」ボタン → 出力形式を .mp3, .mp4, .wav などから選択
5. 出力先ファイル名と場所を設定 → 「開始」

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✅ 方法②：オンライン変換サイトを使う（インストール不要）

🌐 おすすめサイト例：

• CloudConvert
• Convertio

✔️ 注意点：

• プライバシーや機密性の高い録音には不向き
• ネットにアップロードされる点に注意

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✅ 方法③：Audacity（オープンソースの音声編集ソフト）

1. Audacityをインストール（https://www.audacityteam.org/）
2. .m4a をインポート（要 ffmpeg ライブラリ）
3. 「ファイル」→「書き出し」→ .mp3 / .wav / .flac など選択可能

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📦 まとめ表

用途	ツール	特徴
録音	サウンドレコーダー	シンプル・Windows標準
m4a→mp3など変換	VLC	オフライン可・高機能
m4a→mp3など変換	Convertioなど	手軽・ネット上で完結
音声編集＆変換	Audacity	カット・ノイズ除去も可能

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🎙️ Google Colabで録音データを日本語で文字起こしする手順

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✅ 準備するもの

• 録音ファイル（例：recording.m4a、myvoice.wav など）
• Googleアカウント（Colab使用のため）
• インターネット接続

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🔧 Step-by-step（ステップ別）

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🥇 Step 1：Google Colab を開く

1. Google Colab にアクセス
2. 新しいノートブックを作成

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🥈 Step 2：必要なライブラリをインストール

# 音声認識ライブラリをインストール
!pip install SpeechRecognition pydub

# pydubの変換にffmpegが必要なのでインストール
!apt install ffmpeg

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🥉 Step 3：録音ファイルをアップロード

from google.colab import files
uploaded = files.upload()  # ここで m4a や wav をアップロード

アップロード完了後、例：recording.m4a などのファイル名を確認してください。

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🏅 Step 4：文字起こし処理（m4a → wav → 認識）

import speech_recognition as sr
from pydub import AudioSegment

# ファイル名を指定（例：recording.m4a）
input_file = "recording.m4a"
output_wav = "converted.wav"

# m4aをwavに変換
audio = AudioSegment.from_file(input_file, format="m4a")
audio.export(output_wav, format="wav")

# 音声認識（日本語）
recognizer = sr.Recognizer()
with sr.AudioFile(output_wav) as source:
    audio_data = recognizer.record(source)
    text = recognizer.recognize_google(audio_data, language="ja-JP")

print("🔊 認識結果：")
print(text)

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📌 注意点

• Googleの音声認識API（無料枠）は短い音声（1分以内）に向いています。
• 長い録音は分割するか、Whisperなどのモデル使用をおすすめします。

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🚀 もっと高精度な方法（オプション）

OpenAIの Whisperモデル を使うと、より高精度な日本語文字起こしが可能です。

!pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
!sudo apt update && sudo apt install ffmpeg

import whisper
model = whisper.load_model("base")  # small / medium も可

result = model.transcribe("converted.wav", language="ja")
print("📝 Whisper文字起こし結果：")
print(result["text"])

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✅ 出力例（イメージ）

🔊 認識結果：
こんにちは、今日は天気が良いですね。今から買い物に行ってきます。

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