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データベースについて(リレーション、正規化、テーブル設計)

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データベース入門

データベースとは

サイトの顧客情報や商品情報などのデータを管理する場所

DBの種類

RDB

  • MySQL

    無料で使えて、実際の仕事現場でもよく使われている

  • PostgreSQL

  • Oracle

どれを使っても基本的な役割は一緒

テーブル/カラム/レコード

  • テーブル

    エクセルで言うところのシート

    データの種類でテーブルごとに管理をする

  • カラム

    エクセルで言うところの

  • レコード

    エクセルで言うところの

SQLとは

データベースはコマンドで操作する

このデータベースを操作するコマンド(言語)をSQLという

追加、変更、削除など

例:select * from users limit 2 ;

usersのテーブルから2件のデータを表示する

参考動画【データベース入門】

DBの設計#1

DBのリレーション

  • 1:n(1:多)

    会社情報 : 社員情報

    一つの会社に複数の社員が入ることができる

  • n:n(多:多)

    社員情報 : サークル

    社員一人につき複数のサークルに所属できる

    サークルは複数の社員をかかえることができる

  • 1:1

    社員情報 : 個人情報

    社員一人につき一つの個人情報

ER図

IE記法

 テーブル同士のリレーション(関係)を表現する

【○】・・・0

【|】・・・1

【鳥の足】・・・n

リレーション関係で親と子の関係がある場合角を丸く表現する

Untitled.png

中間テーブル

  • n:nのリレーション設計する場合に中間に置くテーブル
  • 中間テーブルには余計なカラムを持たせない
  • リレーションの橋渡し役

SQLアンチパターン

やってはいけない設計パターンを解説した書籍

【Amazon】https://www.amazon.co.jp/gp/product/4...

ツール

  • Cacoo
  • MySQL Workbench

参考サイト

参考動画#1【リレーションER図】

DBの設計#2

正規化

データの繰り返しをなくして整理すること

手順は2つ

  • 横方向の繰り返しをなくす
  • 縦方向の繰り返しをなくす

例:青いカラムのデータが横方向に重複しているデータ

正規化1.png

このデータを縦方向に伸びるよう並べ替えて横方向の繰り返しをなくす

正規化2.png

項目がグレーのカラムは縦に繰り返しが発生している

この縦方向の繰り返しをなくすために、青いカラムのデータを別テーブルに切り出す

正規化3.png

注文番号に紐付けて管理するようにテーブルを分けている

上記のように縦方向の繰り返しをなくすには1:nの関係のテーブルに切り出す

その他の縦の繰り返しをそれぞれ切り出す

正規化4.png

正規化5.png

参考サイト

参考動画#2【正規化

DBの設計#3

テーブル設計の手順

  1. システム要件を把握
    1. システムの要件と機能を明確にすること

      要件例:AmazonのようなECサイト

      機能例

      • フロント画面
        • 商品検索
        • 商品詳細ページ
        • マイページ
      • 管理者画面
        • ログイン
        • 商品管理
        • 商品カテゴリー一覧
  2. テーブルの概要設計(ラフスケッチ)
    1. テーブルの一覧と主要なカラムを書き出す

    2. 闇雲に出さず,機能一覧をみながらシナリオを思い浮かべながら洗い出す

      テーブル例

      • 店舗テーブル
        • 店舗名
        • メールアドレス
        • パスワード
      • 商品カテゴリーテーブル
        • カテゴリ名
      • 商品テーブル
        • 商品名
        • 価格
        • 在庫
      • ユーザーテーブル
        • 名前
        • 住所
        • メールアドレス
      • 購入履歴テーブル
        • 購入日
        • 合計金額
  3. テーブルの詳細設計(最終調整)
    1. 日本語(論理名)を英語名(物理名)に変換(命名規則参照
    2. カラムに型を付ける
      1. varcharという型を使う場合、桁数が2の累乗数となる

        例:2,4,8,16,32,64,128,256,512...

        ※256は255にする(256以上だとインデクスが貼れないから)

      2. 全てのテーブルに( id, created_at, updated_at )というカラムを3点セットで追加する

        id

        • プライマリーキー
        • int型 AutoIncrement
        • shop_idのような名前にしない

        created_at / uptated_at

        • datetime型
        • _dateではなく_atと命名
      3. ER図を書きながら正規化

        1. 1:nの関係のn側に外部キーを追加

          例:shops |—————○Items

          この場合Itemsテーブルにshop_idカラムを追加

          外部キー命名規則:相手テーブル名の(単数形_id

        2. ER図を書きながら正規化していく

          例:購入履歴テーブル|——○購入履歴明細テーブル|———|商 品テーブル(正規化で購入履歴テーブルから切り出す)

        3. n:nの関係のテーブルの間に中間テーブルを持たせる

          この場合外部キーは中間テーブルに持たせる

      4. インデクスや制約条件をつける

        インデクス(検索を早くするためのもの)

        • 検索のキーになるカラムに付ける
        • プライマリーキーや外部キーにはつけない→自動でつく

        制約

        • 全てのカラムに可能な限りつける

命名規則

  • 半角アルファベット、半角数字、アンダーバー
  • テーブル名は複数形、カラム名は単数形
  • text1,text2のような雑な名前にしない

予約後

  • If
  • Null
  • Limit
  • Date など

予約後はテーブル名やカラム名には使わない

このほかたくさんあるので、一覧を見ておくとよい

制約

  • NOT NULL制約

    入力必須になる場合の制約

  • ユニークキー制約

    値の重複を防ぐ制約

  • 外部キー制約

    リレーション先にレコードがあることを保証する制約

参考動画#3正規化5.png
正規化5.png

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