自分用あんちょこ

現場が変わるなどして、あまり使わなくなり、
便利なコマンドを忘れてしまう・・・
ということが多々あるので、自分用のメモであります。

Linux

ディスク書込み性能確認

 dd bs=1M count=1000 if=/dev/zero of=/HOGE/disktest oflag=direct

cookieつきwget

wget -O [output] --load-cookies="./cookie.txt" [url]

GPU状態参照

nvidia-smi

改行コードいじり

perl -p -e 's/\n/\r\n/'

ポート確認 (2017/02/01 追加)

lsof -i
lsof -i:[port]
netstat -antu

Python

cookieを設定してget

import requests
cookies = {
    'aaa': '81',
    'bbb': 'xxx'
}
res = requests.get([url], cookies=cookies)

リスト内包表記

http://qiita.com/y__sama/items/a2c458de97c4aa5a98e7

nan判定

math.iznan(xxx)

改行なしprint

print("hello", end="")

高速for

for x in[None]*xxx
for x in[0]*xxx
for x in range(xxx)

date型に変換 (2017/02/01 修正)

# pandas を使うと楽
pd.to_datetime('2015/1/1 10:00')

タイムゾーン変更 (2017/02/01 追加)

# pandas を使うと楽
pd.to_datetime('2015/1/1 10:00').tz_localize('GMT').tz_convert('Asia/Tokyo')
-> Timestamp('2015-01-01 19:00:00+0900', tz='Asia/Tokyo')

モジュールやクラスを覗く (2017/02/01 追加)

def pvars(_class):
    for _key in vars(_class).keys():
        print('[%s] %s' % (_key, vars(_class)[_key]))

DataFrame内の最大値の位置を検索 (2017/03/22 追加)

column_name = df.max().argmax()
index_name = df[column_name].argmax()
df.ix[index_name, column_name]

mongodb

型で検索

db.collection.find(xxx: {$type: 2})
    - 欠損？              0
    - Double             1
    - String             2
    - Object             3
    - Array              4
    - Null              10
    - 32-bit integer    16
    - Timestamp         17
    - 64-bit integer    18

date型の検索

db.collection.find({xxx: {$gte:ISODate("2014-11-01T00:00:00Z")}})