conda base環境上でvenv仮想環境を作るとjupyterのカーネル追加がうまくいかなかい

起きたこと

condaのbase環境が起動している状態（下写真）でvenvを利用して仮想環境test_envを作成、起動し、必要なライブラリをインストールした。その後、jupyter でも使えるように、pip install ipykernelとipython kernel install --user --name=test_envをして、jupyter上にカーネルを追加した。
その後、jupyter notebookを起動し、カーネルをtest_envに選択し、import ライブラリ名を実行すると（ここではtorchinfo）Module not found: torchinfoと出た。

原因と解消方法

いろいろ検証してみると、torchがbase環境上にあるバージョンのものを指定していたので、おそらく追加したカーネルがbase環境で覆われてしまっているのではないかと考えた。さらに検証した結果、以下のような回避方法があることがわかった。

• 最初の仮想環境作成前に、conda deactivate baseか何かでbase環境を終了させた上で、コンピュータ上にある別のpythonにあるvenvで仮想環境を作成する

  • こうした場合は、base環境上が起動している状態で起動して、上記の手順を踏んだとしても（また後者の手順を踏んだとしても）、jupyter 上で正しくカーネルが認識された

• 仮想環境作成時に、base環境が起動している状態で作成してしまった場合、仮想環境上で、base環境を終了させた上でipython kernel install --user --name=test_envを実行する。

  • こうした場合は仮にbase環境が起動している状態で作成してしまったとしてもjupyter 上で正しくカーネルが認識された。今回はこちらで解決させた

結論

base環境上でvenvするな