所属大学にて9月に1日で機械学習なんもわからん状態から生成モデルを組めるようになろうというワークショップをした。普通に考えて参加者側の視点に立ったら無理なんだが, まあとにかくそういうイベントをやった。やってみたところ, 「何話してるのかわからん」という感想が多く大絶賛だった(反省しています)。
ただワークショップ中にきた質問が結構自分も最初のころは躓いたところだな〜〜というものも多く, ワークショップ中にきた質問点をまとめていけば案外生成AIをフルスクラッチで作れる技術者になるためのTips集が作れるのではないかと思い, この記事を書くことにした。ただ正直, 自分が学びたての頃こういうTips集を読んで理解したかと言うとそうではない気がするので, 読者の皆様に関しては「へ〜こんなのあるんだ」という感じで読んでいただき, 実際にこのTipsでの問題が起こった時に思い出していただきたい。
重要度別に☆何個みたいな感じで発表していこうとも思ったが, なんだかんだ無意識に使う知識が多いのでつけないで発表を行う。