関数で処理の流れを書く「関数フロープログラミング」

概用

処理の流れを、トップダウン方式（ウォーターフォール）で主に関数や式を使ったフローで書き、実装は末端の関数でするプログラミングスタイル。やってみると書きやすく、処理の流れもわかりやすい。

Hello Worldで具体例

# flow
def HellowWorld():
  str = SetStr()
  PrintStr(str)

# end
def SetStr():
  return "Hello World!"

# end
def PrintStr(str):
  print(str)

#flowがフローで、#endが実装。

ここまで簡単なプログラムだと冗長に見えるが、問題（処理）が分解され、アルゴリズムの概要が明確。正しいかどうかの検討も容易。

就活で例えると

def 就活(prof)
  履歴書 = 履歴書作成(prof)
  結果 = 履歴書投函(履歴書)
  if 結果 == 合格
    最終結果 = 面接()
  else
    最終結果 = 不合格
  return 最終結果

  def 履歴書作成(prof)
    #実装を書きます

  def 離席書投函(履歴書)
    #実装を書きます

  def 面接()
    #実装を書きます

という感じ。流れが分かりやすいですね。

抽象的な構造の例

# flow
def flow(x):
  x = f(x)
  y = g(y)
  r = h(z)
  return r

  # flow
  def f(x)
    y = r(x)
    z = s(y)
    return z

    # end
    def r(x)
      # implementation

    # end
    def s(x)
      # implementation

  # end
  def g(x)
    # implementation

  # end
  def h(x)
    # implementation

flowとendによる入れ子構造ですが、データ受け渡し含めてそのようでなくてもよく、フローにifやfor、その他処理を含めたり、プログラムの一部に使うなど、好きに改造してOKです。

終わりに

問題を分解することにより、アルゴリズムの複雑さが低減される、書き易い、などのメリットがあります。

デメリットは、フローの制作ができるかどうかや、関数が多くなること、プログラムが縦に長くなることなど。

見やすくするには、関数をネストするのが良いですが、python含めて、理想的にサポートされていないこともあります（pythonはネストされた関数を先に書かなくてはならないので、例の書き方は間違いなのですが、説明のため）。

気に入ったら試してみてください(−ω−)ｱﾘｶﾞﾄｳｺﾞｻﾞｲﾏｼﾀ