GPTが書いたコードをKernel#evalで動かす

はじめに

最近Rubyを入門しています。
Rubyの特徴として挙げられる"メタプログラミング"を活かしたアプリを作成しました。

Kernel#evalとは

Rubyのevalメソッドは、文字列として与えられたRubyコードを実行するために使用されます。これは、PythonのexecやJavaScriptのevalなど、他の言語における同様の機能に類似しています。

基本的な使い方

code = "1 + 2"
result = eval(code)
puts result # 出力: 3

上記の例では、code変数に格納された文字列がRubyの式として評価され、その結果がresult変数に代入されます。

つくったもの

Github

コード(一部抜粋)

instructions = <<~HEREDOC
命令:
以下を満たすjsonデータを返してください
JSON:
[eval_code:evalで実行できるコードで最後に標準出力で会話形式の回答を出力すること
]
参考:
HEREDOC
  
question = input
prompt = question + instructions + api # api にapiの使い方を文字列で代入しておく
client = OpenAI::Client.new(access_token: ENV['OPENAI_KEY'])
response = client.chat(
    parameters: {
      model: "gpt-4-1106-preview",
      messages: [
        {"role": "system", "content": "あなたはITエンジニアです。"},
        {"role": "user", "content": prompt }
      ],
      response_format:{"type":"json_object"},
      max_tokens: 300,
    },
)
# response内容のうち、メッセージ部分を格納
response_content = response['choices'][0]['message']['content'

# メッセージ部分のうち、evalで実行させる部分をJSONで受け取る
response_content = JSON.parse(response_content)

# evalでコードを実行
eval(response_content["eval_code"])

今後の展望

アップデートごとにGPTの扱えるトークン数が増えています。候補のAPIを数多く渡すことで、より多様なリクエストに対応できるようになります。
例えばLineAPIを渡してみたり、slackのAPIを渡してみたり。。。