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(随時更新)さくっとアプリを構築できる機械学習APIまとめ by Team AI

はじめに

Team AIでは機械学習APIを利用して気軽にアプリを構築しよう!という月例イベントをやっており、そこで使っているAPIの情報をまとめました。楽しいので、皆さんも是非試してみてください。
実ビジネスにも、使えますよ!

IMG_1282.jpg

GoogleのDEMO:まずはこれを試しましょう

登録不要で、データをインプットすればアウトプットが出て来ます。

自然言語処理(Natural Language API)

これの
https://cloud.google.com/natural-language/

ここの部分に好きな文章を入れてみてください
スクリーンショット 2018-08-27 22.49.43.png

係り受け分析(syntax)が手軽に試せます
スクリーンショット 2018-08-27 22.50.38.png

感情分析(sentiment analysis)も実装されています
スクリーンショット 2018-08-27 23.06.03.png

画像認識(Vision API)

これの
https://cloud.google.com/vision/

ここの所に何でもいいので画像をアップしてみてください
スクリーンショット 2018-08-27 22.51.36.png

様々なアウトプットが手軽に試せます。固有名詞で芸能人の名前も当てられます。

スクリーンショット 2018-08-27 22.52.50.png

スクリーンショット 2018-08-27 22.53.04.png

精度は60-70%ですが、ある程度の手書き文字認識もできます。
開発を発注するより、ずっと安いですよ。

スクリーンショット 2018-08-27 22.55.24.png

値段はこのくらいです。同サイトより。
スクラッチから自前でモデル作る事を考えたら、このAPI使った方がずっと安いですよね。
スクリーンショット 2018-08-27 22.57.15.png

書き起こし(Speech API)

下記で試してみてください。50ヶ国語に対応しています。
https://www.google.com/intl/en/chrome/demos/speech.html

Google Docsにもビルトインされていて、とても便利です
http://reonatakenaka.com/?p=1426

2019/1/18追記

Rakuten API Marketplace(取り扱い8000種類)
https://api.rakuten.co.jp/ja/

楽天の中で機械学習系人気トップ5
http://ainow.ai/2018/11/06/148728/

Google FireBaseのML Kit(画像認識系で多機能/TensorFlow Liteでカスタマイズ可能)
https://developers.google.com/ml-kit/

カスタマイズ可能なGoogle AutoML
https://cloud.google.com/automl/

2018/8/27 追記

Yahoo Japan API
https://developer.yahoo.co.jp/

Rakuten API
https://webservice.rakuten.co.jp/

Recruit Technologies API
https://a3rt.recruit-tech.co.jp/

Soracom API
https://dev.soracom.io/jp/docs/api/

TensorFlow JS
https://js.tensorflow.org/

2018/7/11 追記

KDDIさんのAPI Marketplaceでは、優れたAPIを利用or出品できます。
Team AIも出品準備進めていますよ。一緒にやりましょう!
API構築への技術指導やアイデア出しもサポートします。
https://iot.kddi.com/services/iot-cloud-apimarket/

コードを書かなくてもAPIが試せるPostman
https://chrome.google.com/…/fhbjgbiflinjbdggehcddcbncdddomo…

Open Dataの検索エンジンODN
https://www.opendatanetwork.com/

MicrosoftTranslator Appリアルタイム翻訳してくれる
https://translator.microsoft.com/apps/

秋葉原のIoTコワーキングNanoLab
http://nanolab.jp/

渋谷のIoTコワーキング道玄坂工房
https://dogenzaka-kobou.com/

IoTの祭典MakerFaire(8月にお台場)
http://makezine.jp/event/mft2018/

2018/6/1 追記

先日のGoogle I/OでGoogle Photo APIが発表になりました。
機械学習系かどうか調査中ですが、載せておきます。

https://developers.google.com/photos/
https://developers.google.com/photos/library/guides/get-started
https://www.youtube.com/watch?time_continue=1441&v=KIFfibtzaEo

2018/4/27 追記

AWS上で手軽に機械学習をデプロイできるSageMaker
https://aws.amazon.com/sagemaker/

Googleと競合するAmazon Rekognition APIは画像だけでなく動画も解析できる
https://aws.amazon.com/rekognition/

プログラミング不要GUIで機械学習モデルを構築できるGoogleのAutoML
https://jp.techcrunch.com/2018/01/18/2018-01-17-googles-automl-lets-you-train-custom-machine-learning-models-without-having-to-code/

AlgorithmiaのJonがイベントに共感してくれて仲良くなりました!
最近BlockChainもやってるみたいですねー。

Thanks, Daisuke! I find the best intro for many users is our recipes (https://blog.algorithmia.com/category/recipes/) and our AI Topic Guides (https://blog.algorithmia.com/category/a-i-topic-guides/).

Or, for more code-centric users, simply pointing them to the AI Marketplace and letting them click on and try our 4800+ algorithms (https://algorithmia.com/algorithms).

We have some social-media NLP but it is fairly limited right now (for example https://algorithmia.com/algorithms/nlp/AnalyzeTweets and https://algorithmia.com/algorithms/diego/AnalyzeTwitterUser) -- would love to have more! If you do get interested in hosting models, here's some info on hosting via Algorithmia: https://algorithmia.com/developers/algorithm-development/your-first-algo/

Also something you might find interesting, since you mentioned blockchain... a couple members of our team recently released a protocol for generating ML competitions on Ethereum (and a contest with a 5 ETH prize!): https://blog.algorithmia.com/trustless-machine-learning-contracts-danku/

2018/2/9 追記

Google Visiton API
https://www.youtube.com/watch?v=eve8DkkVdhI
https://cloud.google.com/vision/ => さくっと試せるデモ
料理画像分析
サッカー画像分析
看板の読み取り分析
観光名所画像分析

Google Natural Language API
https://cloud.google.com/natural-language/ => さくっと試せるデモ
感情分析

Google Genome API
穀物のDNA分析
https://cloud.google.com/genomics/reference/rest/

Google Prediction API
不動産価格予測
人事評価による年収予測
https://cloud.google.com/prediction/docs/

Algorithmia
YouTube書き起こし API

Apitore
Word2Vec API

Microsoft Azure - 動画から字幕を自動生成 - 3月まで無料
https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/
https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/video-indexer/

Google Cloud API

Google Speech API をストリームで利用してみた
http://qiita.com/voluntas/items/fb9fc621947272928df4

Google Cloud Speech gRPC API を使ってストリーム音声認識をしたい!(簡易VAD付けた)
http://qiita.com/sayonari/items/a70118a468483967ad34

Google Cloud Vision API(画像解析)を30分で試す
http://qiita.com/t-fujiwara/items/7e1f7c52a73887519ac1

Google Cloud Vision API で画像から文字列を取得してみる
http://qiita.com/takaheraw@github/items/e2d8ac9edad4655596a2

Google Cloud Vision API を試すまで (有害画像検出)

http://qiita.com/eve_yk/items/4aafd09058878f37b210
GoogleのWebAPI設計とWebAPI設計のベストプラクティスを比較してみる

PREDICTION API
データを分析し、予測する機械学習機能
https://cloud.google.com/prediction/?hl=ja

服部さんのApitore

ApitoreはAPIのマーケットプレイスです。APIを使ったり、APIを出品できたりします。
https://apitore.com/store/index.html

日本語Word2Vecを作って公開した

ツイートを要約してくれる執事を作りました【最大被覆モデル】

日本語極性判定を作って公開した

日本語チュートリアル

非エンジニアがGoogle人工知能APIをスプレッドシートでサクッと理解して使ってみる方法

https://bita.jp/dml/googleaiapi_exp

ブラウザだけで機械学習サービスを体験しよう[Google Prediction API編]

https://intheweb.io/subetewu-liao-burauzadejia-ren-jia-ge-woyu-ce-siji-jie-xue-xi-woti-yan-suru/
すぐに試せる!機械学習エンジンAPIサービスまとめ

https://developer.ntt.com/ja/blog/ba6a3607-ec6a-49a2-b062-d133a5ab93bb

機械学習で遊ぼう!
https://book.mynavi.jp/manatee/series/detail/id=65670

Googleが自社で使っている「クラウド機械学習」を一般に開放、こんなスゴイことが簡単にできる
http://gigazine.net/news/20160324-Google-cloud-machine-learning/

機械学習で遊ぼう! APIサービスやTensorFlowを使ったサンプルレシピ集 ...
https://book.mynavi.jp/manatee/series/detail/id=65670

API Marketplace Algorithmia

API.ai Machine Learning

Handy machine learning API list

What are best machine learning API to use for prediction?

https://www.quora.com/What-are-best-machine-learning-API-to-use-for-prediction
List of 50+ Machine Learning APIs

http://blog.mashape.com/list-of-50-machine-learning-apis/
Five Simple Ways to Build Artificial Intelligence in 2017

https://www.sitepoint.com/simple-ways-to-build-artificial-intelligence/

Machine learning APIs and frameworks 2017: 14 machine learning tools for data scientists and developers

http://www.computerworlduk.com/galleries/data/machine-learning-tools-harness-artificial-intelligence-for-your-business-3623891/

50 Useful Machine Learning & Prediction APIs
http://www.kdnuggets.com/2015/12/machine-learning-data-science-apis.html

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