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超簡単に、Windows11にDifyをインストールする手順

Last updated at Posted at 2024-10-22

はじめに

Difyやっぱり便利ですね!最近、生成AI界隈で話題になっているDifyをWindows PCにインストールする手順を紹介します。Windowsで使うことができれば、自分の環境であれやこれや試せますのでとっても便利です。

必要な作業

  1. Gitをインストールする
  2. DifyをGitHubからクローンする
  3. Dockerをインストールする
  4. DifyをDockerで起動する

1. Gitのインストール

  1. Git公式サイトにアクセスし、「Download for Windows」をクリックします。
  2. ダウンロードしたインストーラーを実行し、指示に従ってインストールを完了します。gitコマンドが使えるようになったらOKです。

2. DifyのGitHubリポジトリをクローン

  1. コマンドプロンプトを開きます。

  2. 以下のコマンドを実行してDifyをクローンします:

    >git clone https://github.com/langgenius/dify.git
    Cloning into 'dify'...
    remote: Enumerating objects: 97024, done.
    remote: Counting objects: 100% (15709/15709), done.
    remote: Compressing objects: 100% (2549/2549), done.
    remote: Total 97024 (delta 14270), reused 13686 (delta 13146), pack-reused 81315    (from 1)
    Receiving objects: 100% (97024/97024), 52.09 MiB | 13.74 MiB/s, done.
    Resolving deltas: 100% (69344/69344), done.
    Updating files: 100% (6108/6108), done.
    

3. Dockerのインストール

  1. Docker Desktop for Windowsをダウンロードします。本稿では使っているPCに合わせて、AMD64版を使いました。
  2. ダウンロードしたインストーラーを実行し、指示に従ってインストールを完了します。

以下は、インストールの最初の画面です。

image.png

インストール後に、以下の画面になります。

image.png

ここで再起動しておきましょう。以下は再起動後の画面。Finishしましょう。

image.png

この後にDocker用のアカウントを作って、サインインしましょう。無事サインインできると以下の初期画面が確認できます。

image.png

4. DifyをDockerで起動

  1. Docker Desktopを起動します。

  2. コマンドプロンプトで、クローンしたDifyリポジトリのdockerフォルダに移動します:

    >cd dify/docker
    
  3. 環境設定ファイルをコピーします:

    >copy .env.example .env
    
  4. Dockerコンテナを起動します:

    >docker compose up -d
    [+] Running 74/9
     ✔ sandbox Pulled                                                                                                 52.0s
     ✔ ssrf_proxy Pulled                                                                                              72.7s
     ✔ weaviate Pulled                                                                                                53.8s
     ✔ worker Pulled                                                                                                 198.1s
     ✔ redis Pulled                                                                                                   69.6s
     ✔ api Pulled                                                                                                    198.1s
     ✔ web Pulled                                                                                                     98.7s
     ✔ nginx Pulled                                                                                                   65.5s
     ✔ db Pulled                                                                                                      88.5s
    [+] Running 11/11
     ✔ Network docker_ssrf_proxy_network  Created                                                                      0.1s
     ✔ Network docker_default             Created                                                                      0.1s
     ✔ Container docker-redis-1           Started                                                                      2.6s
     ✔ Container docker-sandbox-1         Started                                                                      2.3s
     ✔ Container docker-ssrf_proxy-1      Started                                                                      3.2s
     ✔ Container docker-web-1             Started                                                                      2.7s
     ✔ Container docker-db-1              Started                                                                      3.0s
     ✔ Container docker-weaviate-1        Started                                                                      2.5s
     ✔ Container docker-api-1             Started                                                                      3.2s
     ✔ Container docker-worker-1          Started                                                                      3.3s
     ✔ Container docker-nginx-1           Started                                                                      4.1s
    

    Docker Desktopはこんな画面になっています。Runnningになっていますので、うまく動作していますね。(dockerのツリーを開いたところです)

    image.png

  5. ブラウザで http://localhost/install にアクセスし、初期設定を行います。

    image.png

  6. 次に、管理者アカウントを作成しましょう。

    image.png

    そうすると、すぐにログイン画面に遷移しますので、先ほど作った管理者アカウントでログインをしましょう。

    image.png

あら、意外にすんなり。うまくいきました!ばっちり初期画面になりましたね。

まとめ

無事、WindowsでDifyが使えるようになりました。これで、ローカルであれやこれや行うことができますね。素晴らしい!

個人的には、クラウドAPIを使うのはお金がかかって仕方ないので、性能の良いローカルLLMをつなげて処理できるようにしたく思っています。ちょうど0.10.0でファイルも使えるようになりましたし、できることが広がりますね。ちなみにライセンス関係はちゃんと注意しましょう。

人の役に立てる価値あるものを!これからもいろいろとDify周りを探っていきたく思います!

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