Docker+jupyter+vscode(.devcontainer) 環境構築

背景

.devcontainerを使えば、vscodeでcontainerに入って作業がしやすい話を聞き、環境構築をした。
vscodeでcontainerに入って作業する方法は大きく2つ。
１．wslのシェル上で以下を実行

docker run -it -d <image ID>

vscodeで「F1→Dev Containers:Attach to running containers」を実行。

２．.devcontainersでいい感じにローカルにmountしてくれたり、containerつくってくれる。

内容　.devcontainerの構成

今回はこれがメイン。私が現在使ってる環境は

p_env--.devcontainer--devcontainers.json
                     |-Dockerfile
                     |-requirement.txt

具体的にファイルの中身を見ていく。

devcontainer.json

{
    "name": "pyenv",
    "image": "mcr.microsoft.com/devcontainers/python:1-3.11-bullseye",
    "build": {
      "dockerfile": "Dockerfile"
    },
    "customizations": {
      "vscode": {
        "extensions": [
          "ms-python.python",
          "njpwerner.autodocstring",
          "ms-toolsai.jupyter",
          "ms-azuretools.vscode-docker"
        ]
      }
    }
  }

上記ファイルの書く際に少し止まったところが２点。
・image
containerを立ち上げる際にpip installerがなかったので色々調べたところ"mcr.microsoft.com/devcontainers/python:1-3.11-bullseye"のようにmicrosoftが出してるイメージファイルはpipが入ってるらしく書き換えた。

・customizations

extensionIDでcopyして、customizationsで貼り付け。
これでdocker run したときにいちいちinstallしなくて済む。

Dockerfile

FROM python:3.11
USER root

RUN apt-get update
RUN apt-get -y install locales && \
    localedef -f UTF-8 -i ja_JP ja_JP.UTF-8
ENV LANG ja_JP.UTF-8
ENV LANGUAGE ja_JP:ja
ENV LC_ALL ja_JP.UTF-8
ENV TZ JST-9
ENV TERM xterm

COPY requirements.txt /root/

RUN apt-get install -y vim less
RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install --upgrade setuptools
RUN pip install -r /root/requirements.txt

これに関して特に気を付けたことはなく、ネット上におちてるものをコピーしてきた。最後の行でrequirement.txtをインストールしてくるところが機能としてほしかったところ。
以下がその中身。

requirement.txt

jupyter
psycopg2
numpy
pandas
plotly

これでdocker runの際にinstallされて立ち上がる。