watson-developer-cloudを利用してWatson Visual Recognitionのカスタムモデルにアクセスする

この記事の概要です。

・画像ファイルを添付する画面をexpressで開発する
・expressからWatson Visual Recognition(VR)に画像ファイルを送付する
・IBM RPAからexpressの画面を操作する

【背景】
IBM RPAからWatson VRを呼び出したかったのですが、IBM RPAのREST Web Serviceコマンドから画像ファイルをストリームでWatson VRに送信することができません。
そこで、Watson VRに画像ファイルを送信する画面を開発し、IBM RPAからその画面を操作するシナリオを考えました。

事前準備です。

npm install -g express-generator
express vr
cd vr
mkdir upload

npm install multer
npm install watson-developer-cloud
npm install express
npm install http-errors
npm install cookie-parser
npm install morgan
npm install debug
npm install jade

routesフォルダのindex.js を以下のように修正します。

"use strict";

var express = require('express');
var router = express.Router();

var fs = require('fs');
var watson_vr = require('watson-developer-cloud/visual-recognition/v3');
var multer = require('multer');

var storage = multer.diskStorage({
    destination: function(req,file,cb){
        cb(null,'./upload');
    },
    filename: function(req,file,cb){
        cb(null, Date.now() + '.png');
    }       
});

var upload = multer({storage:storage}).single('image');

var visual_recognition = new watson_vr({
    api_key: 'your api key',
    version: '2018-03-19'
});

router.get('/', function(req, res, next) {
  res.render('index', { title: 'Hello Visual Recognition' });
});

router.post('/api/classify',function(req,res){
    upload(req,res,function(err){
        if(err){
            console.log(err);
            res.send("error");
        }else{
            console.log("uploaded " + req.file.path);

            var classifier_ids = ["your classifier id"];
            var threshold = 0.5;

            var params = {
                images_file : fs.createReadStream('./upload/' + req.file.filename),
                classifier_ids: classifier_ids,
                threshold: threshold
            };

            visual_recognition.classify(params,function(err,response){

                console.log(req.file.path);
                fs.unlink(req.file.path);

                if(err){
                    console.log(err);
                    res.send(err);
                }else{
                    console.log(JSON.stringify(response, null, 2));
                    // res.send(JSON.stringify(response,null,2));
                    // 特定のクラスにヒットした場合、クラス名と確度を表示する
                    if(response.images[0].classifiers[0].classes.length>0){
                        res.send(response.images[0].classifiers[0].classes[0].class + "<br>" +
                        response.images[0].classifiers[0].classes[0].score);
                    }else{
                        res.send("該当なし");
                    }
                }
            });
        }
    });
});

module.exports = router;

viewsフォルダのindex.jadeを以下のように修正します。

extends layout

block content
    h1= title
    form(method="post",enctype="multipart/form-data",action="/api/classify")
        input(type="file",name="image")
        br
        input(type="submit")

expressアプリケーションを起動し、http://localhost:3000/にアクセスします。

npm start

IBM RPAからexpressの画面を操作する例

【リンク】
https://qiita.com/smatsui@github/items/8e9d8a16d9e9635cebf5
https://www.ibm.com/watson/developercloud/visual-recognition/api/v3/node.html?node