【Udemy Python3入門+応用】 59. ジェネレーター

※この記事はUdemyの
「現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython3入門+応用+アメリカのシリコンバレー流コードスタイル」
の講座を受講した上での、自分用の授業ノートです。
講師の酒井潤さんから許可をいただいた上で公開しています。

##■ジェネレーター
####◆普通に記述した場合

l = ['Good morning', 'Good afternoon', 'Good night']

for i in l:
    print(i)

result

Good morning
Good afternoon
Good night

####◆ジェネレーターを使って記述した場合

def greeting():
    yield 'Good morning'
    yield 'Good afternoon'
    yield 'Good night'
    
g = greeting()

print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))

result

Good morning
Good afternoon
Good night

Pythonでは、 def 内に yield があると、そのfunctionはジェネレーターとして認識される。
next() を用いることで、要素を1つずつ処理することができる。

これだけではあまりメリットは感じないかもしれないが、次のコードを見てみよう。

def greeting():
    yield 'Good morning'
    yield 'Good afternoon'
    yield 'Good night'

g = greeting()

print(next(g))
print('run!')
print(next(g))
print('run!')
print(next(g))

result

Good morning
run!
Good afternoon
run!
Good night

forループを使って記述すると、最初から最後まで一気に処理が走ってしまう。
ジェネレーターを使うと、好きなタイミングで処理を一旦止めて、別の処理を走らせたりできる。