yolov3のモバイル化に関してわかったこと

調べていくと以下の4点がわかったのでシェアします．

・.cfgと.weightsを元に.pbを作るツールはdarkflowとMMdnnの２つある．

・しかしながらMMdnnを用いて作られた.pbは，darkflowを用いられた.pbの内容とは異なり，量子化もできず，android-studioで使えない．（darkflowを使わないといけない）

・よってdarkflowを使うしかないのだが，darkflowはyolov3にまだ対応していない．
（Layer [shortcut] not implementedというエラーが出る．つまり，yolov3から新しく導入された[shortcut]というレイヤーに対応していない．）
https://github.com/pjreddie/darknet/issues/574

・darkflowはyolov2でもtinyバージョンにしか対応していないようである．

現在yolov2-tinyにvocを学習させたものはスマホで実行できています．（精度はかなり悪いですが）

あと残された道はyolov3をtensorflowで実装したのち，pbファイルに変換して，それをfrozenして.tfliteを作ることのみなのでやっていこうと思います．

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2018/12/13追記
最近kerasのHDF5ファイル(.h5)から.tfliteへのconvertが公開されましたね．
サクッと試してみたいと思います．
（https://www.tensorflow.org/lite/devguide）

P.S.

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