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kintone×RPAを完全クラウドで実現する話

Last updated at Posted at 2022-12-21

C-RISEの村井です。
いつもそのうち記事を書こうと思いながらなかなか手につかず気づけば師走。
せめてAdvent Calendarを予約すれば書かざるを得ないだろうと12月21日の枠を押さえたのですが、
結局当日に記事を書いてる有り様です。
Qiitaでの投稿は3年連続アドベントカレンダーのみと毎年の恒例行事のようになってきました。

という事で、今年はkintoneのカレンダーに参加してみました。
kintone面白いですね。
昨年から触り初めたばかりで歴は浅いのですが、実感として業務管理アプリが手軽に作れて便利だなと感じてます。
少し手の混んだ事をしようとするとカスタマイズプラグイン外部サービスを活用する必要があるようです。
逆に言うと、やりたい事は、だいたい誰かがプラグインやサンプルを提供してる便利なサービスとも言えます。
このkintone、短期間ながらもカスタマイズしたり、プラグインを導入してきたのですが、
触れば触るほど、クラウドBOTと相性が良さそうなサービスだなと感じるようになりました。

まずは、クラウドBOTとは

  1. クラウド型のRPAサービスです。BOT(ロボット)もブラウザもクラウド上で動きます。
  2. BOT作成も実行もノーコード、専用ソフトは不要です(WEBブラウザのみ利用)
  3. 無料から利用可能です(今回ご紹介する内容も無料プランで対応できます)

ドキュメントサイトでアーキテクチャ等も紹介しているので興味ある方はご覧ください。
https://docs.c-bot.pro/architecture/overview/#outline__1

kintoneは業務アプリ開発プラットフォームでクラウドネイティブなノーコードサービスです。
クラウドBOTもWeb自動化プラットフォームでクラウドネイティブなノーコードサービスです。
この2つを組み合わせれば、当然の事ながら全てがクラウドで完結しますねというお話です。

kintoneを自動操作するBOTを作る

では早速クラウドBOTを使ってkintoneを操作するBOTを作っていきましょう。
今回は、kintoneアプリのデータを書き出し、CSVダウンロードするBOTを作成します。
アプリデータをCSVバックアップするだけのシンプルな操作のBOTです。
BOTの実行イメージはこんな感じです
image.png

クラウドBOTへログイン〜BOTエディタを開く

クラウドBOTのアカウント登録手順説明は割愛しますが、まだアカウントをお持ちでない方は
こちらからアカウントを登録し無料プランを選択して下さい。

下記画面からログインします。
image.png

ダッシュボードから早速「BOTを作る」
image.png

BOTエディタが開く
エディタ内にURL入力欄が表示されます。
ここにURLを入力する事で、クラウド上に起動した仮想ブラウザを遠隔操作する事ができます。
今回は、kintoneアプリ「顧客リスト」をファイルに書き出すページのURLを直接指定します。
image.png

BOTエディタのサイドメニューを開いてみる
入力したURLのページが表示されました。
クラウド上のブラウザ画面を転送しているので表示されるまで少し遅延があります。
このまま仮想ブラウザを操作しブラウジングする事もできますが、この時点ではまだ操作の記録は始まっていません
左上の「≡」アイコンをクリックするとサイドメニューが開きます。
image.png

ブラウザ操作の記録を開始
サイドメニューが開いたら「ブラウザ操作を記録」ボタンをクリックします。
この時点で表示しているURLから操作記録が開始されます。
image.png

URLを開くタスクが記録された
最初のタスクとして「URLに値1を入力」というタスクが追加されました。
値1とは、現在URL入力欄に表示されているURL(kintoneログイン画面のURL)を指しています。
クラウドBOTは、事前の変数定義等は不要で、ブラウザ画面内で入力した値が自動的に値1、値2〜と記録されていきます。
image.png

kintoneのログイン名、パスワードを入力
kintoneログイン画面内のログイン名入力欄をクリックすると操作メニューが表示されます。
メニュー内から「入力する」を選択するとテキスト入力操作を記録できます。
image.png

kintoneへログイン
ログイン名とパスワードを入力したら「ログイン」ボタンをクリックします。
image.png

ログイン後、ファイルへの書き出し画面へ
ログインに成功すると「ファイルへの書き出し画面」が表示されました。
ここまでの手順はサイドメニューのタスク①〜⑤として追加されています。
image.png
サイドメニューを開くとサイド上段に操作内容を表すタスク一覧、下段にBOTが扱うデータ一覧が表示されています。
image.png

ファイルを書き出す
ようやく本題のアプリデータの書き出しをしてみましょう。
「書き出す」ボタンをクリックします。
image.png

書き出し結果としてCSVのリンクが表示されました。
ファイルリンクをクリックしてみましょう。
image.png

仮想ブラウザがCSVファイルのダウンロードを検知しました。
この時点では手元のパソコンにファイルはダウンロードされていません。
あくまで、クラウド上に在る仮想ブラウザでファイルがダウンロードされたのでダウンロードファイルもクラウド上にあります。
image.png

お知らせが消えると、赤く光るボタン「ダウンロード(1)」が表示されています。
ボタンをクリックしてみます。
image.png

仮想ブラウザがダウンロードしたファイルの一覧がモーダル表示されます。
このファイルをBOTのデータとしてコピーしましょう。
image.png

「ファイルをコピー」ボタンをクリックすると、コピーする条件を指定する画面が表示されます。
何度ダウンロードしても毎回同じファイル名であればそのままでも良いのですが、今回は「顧客リスト_(タイムスタンプ).csv」と
ダウンロードする毎にファイル名が変化するようです。
この場合、ダウンロードファイルの名前が変化してもつかめるように「顧客リスト_*.csv」のようにワイルドカード形式で指定します。
そして、このコピーするファイルにデータ名をつけます。
今回は「顧客リストファイル」と入力して「コピーする」ボタンをクリックしました。
image.png

ファイルをコピーしたので、ビューアで確認してみましょう。
image.png

今コピーしたCSVファイルが「顧客リストファイル」のデータ名で記録されているのが確認できますね。
さらにログイン時に入力したデータも値1〜値3だと分かりにくいので名前を編集しましょう。
image.png

名前を編集すると分かりやすくなりました。
クラウドBOTは変数という仕組みはありませんが、代わりにBOTが扱う名前付きのデータがあります。
一般的な変数との大きな違いは、BOT実行中にデータの再代入ができないという事です。
一度入力したり画面からコピーしたら名前付きのデータとしてBOTが終了するまで固定化されます。
image.png

一通り操作手順の記録が完了したのでBOTを保存しましょう。
サイドメニューの「保存」アイコンをクリックします。
image.png

保存ダイアログが表示されました。
BOT名を入力します。
このまま保存をすると、記録された各BOTデータもBOT実行時の初期値として保存されます。
しかし、kintoneログイン時にパスワード欄に入力したデータは標準設定ではBOTに保存されません。
これは、パスワードはBOTに埋め込まず、実行毎に都度入力してもらう事を推奨している為です。
ただ、今回はデモという事で初期値のチェックを入れて改めてパスワードの初期値を記録してみます。
image.png

BOTの実行テスト

エディタ上で試しに記録した一連のタスクを実行してみましょう。
タスク位置を「最初へ」戻します。
image.png

そして、タスクを一気に「最後へ」進めます。
これにより、記録したタスクが順次実行されます。
実行してみた所、⑤番目のタスクでエラーが出て止まりました。
⑤ボタンをクリックは操作記録時には正常に進めたはずです。
どうも、⑤で「書き出す」ボタンをクリックしようとしましたが、処理が早すぎてボタンが表示される前にクリックしようとしてしまったようです。
image.png

という事で⑤を実行する前に待機するタスクを追加してみます。
既に実行してしまったタスクは編集できないので、一旦④のタスクの直後まで再実行します。
そして、④まで実行して停止したら、「待機を追加」ボタンをクリック。
image.png

1秒待機のタスクが挿入されて、先程⑤だったタスクが⑥へと繰り下がりました。
image.png

再度最初のタスクから実行しなおしてみると、今度は⑥のタスクまで正常に実行できましたが⑦で失敗しました。
出力ファイルのリンクの表示が間に合っていない為、リンクのクリックに失敗したようです。
image.png

今度は長めに3秒の待機タスクを追加してみました。

そして、改めて最初から実行すると、今度は最後まで成功しました。
顧客リストファイルも取得できています。
完成したBOTを再度保存してBOTエディタを終了します。
image.png

BOTを実行してみる

今度はエディタ上ではなく、ダッシュボードからBOTを実行してみます。
BOTを選択して「実行するボタン」をクリック。
image.png

実行画面にログイン名とパスワードが表示されました。
BOTに記録されたデータが初期として表示されていますが、書き換えて実行する事もできます。
今回はそのまま「実行」ボタンをクリックします。
image.png

実行すると操作画面がパラパラ切り替わりながら表示され、実行が完了すると下記の結果が表示されました。
無事、ファイルの書き出しと書き出したファイルの取得が成功しました。
image.png

この実行結果は実行ログから一覧で確認できます。
image.png

実行ログ画面では、実行時のスクリーンショットや、実行結果データ(取得したファイル)を閲覧できます。
実行毎のファイルがクラウドBOTのログとして保存されているので、いつでもバックアップデータとして参照する事が可能になりました。
image.png

さらにBOTを改良する

一通りBOTを作成し実行も成功しましたが、さらにもうひと手間加えてBOTを改良してみます。
アプリデータをCSVファイルに書き出して、そのファイルを取得する事はできましたが、そのCSVファイル自体を
バックアップデータとしてkintoneで管理してみましょう。
BOTの実行イメージはこんな感じです
image.png

先程のBOTを編集する為、エディタで開いてみます。
そして、先程記録したタスクの続きを記録する為、一旦タスク位置を「最後へ」移動します。
image.png

タスクの最後まで実行されました。
そして、「ブラウザ操作を記録する」ボタンを押すことで以降記録モードに切り替わります。
image.png

取得したファイルを管理する為のファイル管理アプリのデータ追加画面のURLを入力します。
kintoneのTOPからログインして対象ページまで遷移しても良いのですが、無駄なタスクが増えてしまうので
目的ページにダイレクトログイン可能な場合は、直接対象URLにアクセスするのがお勧めです。
image.png

ファイル管理アプリのデータ追加画面が表示されました。
ファイルのタイトルを入力する必要がありますが、毎回固定のタイトルを入れるのも芸が無いので値を作ってみます。
image.png

値は任意文字「customer_」と年月日時分秒を固定桁数で結合し、データ名を「ファイルタイトル」としました。
image.png

早速、今作成した値をタイトル欄に貼り付けます。
image.png

さらにファイルをアップロードする為、「参照」リンクをクリックします。
image.png

アップロードするファイルの選択を求められたので前のタスクで取得した「顧客リストファイル」を選択します。
image.png

ファイル管理アプリに顧客リストファイルがアップロードされました。
必要情報の入力ができたので「保存」ボタンをクリックします。
これで取得したファイルをkintoneのファイル管理アプリに登録する所までBOT化できました。
一連のタスクが正常に実行できる事を確認したらBOTを保存しましょう。
image.png

改良したBOTを実行してみる。

改良したBOTを実行する毎に、ファイル管理アプリに顧客リストから書き出されたCSVファイルが1件登録されていきます。
image.png

まとめ

今回は、作成したBOTを手動で実行しました。
クラウドBOTは、全てのBOTをAPIとして外部から呼び出す事ができます。
kintoneのAPI呼び出し機能でBOTを呼び出す事もできるでしょう。
また、クラウドBOTの有料プランではスケジュール機能も利用できるので定期的なバックアップに利用する事もできます。
BOTをどのような目的でいつ実行するかも運用設計次第です。

さらに、今回ご紹介したのは、kintoneに対する自動操作のみです。
クラウドBOTはWebブラウザの操作を自動化する仕組みなので、外部サイトや社内のWebシステムからデータを抽出してきて
kintoneアプリに転記する事もできますし、その逆も可能です。
まさにRPAとしての機能をクラウド上で実現しているので、RPA実行中もパソコンが専有される事はありません。
せっかくここまで長々と読んで頂いた皆様、ぜひクラウドBOTを触ってkintoneとの組み合わせを模索してみませんか。

尚、クラウドBOTのサイト上ではkintone特集として
活用事例の紹介等も公開しています。
こちらも合わせてご覧下さい。

時間がなくなってきたので、文章の校正もなくざっくりと書きなぐってしまいました。
乱文誤字脱字ご容赦下さい。
また、後で見直して修正しようと思います。
なんとかカレンダー予約日中に投稿できて良かったです。
本記事内容についてご意見やご質問等ございましたらお気軽にご連絡下さい。

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