Power BI DesktopのクエリーでPythonを使ってデータを加工する

#はじめに

• Power BIのPower Query Editor(M言語)でデータの前処理を行うことができますが、 Pythonスクリプトの方が、やりたいことを実装しやすい場合もあります。
• ここでは、Pythonスクリプトの使用例として、変換テーブルを参照して文字列を置換する処理を作成してみます。

#サンプルデータ

Power Query Editorのデータ入力より、AttendanceテーブルとName_Conversionテーブルを作成します。

Attendance

参加日	名前
2018.7.2	渡邊
2018.7.2	斎藤
2018.8.4	斉藤
2018.8.4	渡辺
2018.8.4	高橋

※注）渡邊と渡辺、斎藤と斉藤は、同一人物で異なる漢字表記が混在しています

Name_Conversion

変換前	変換後
渡辺	渡邊
斉藤	斎藤

#Python処理の追加

Name_Conversionテーブルに従い、Attendanceテーブルの名前を置換する処理を追加します。

1. Power Query Editorより、クエリのAttendanceテーブルを選択し、クエリの設定でPythonスクリプトを実行するを追加します。

2. スクリプトの記述はそのままでOKを押します。（データ結合のプライバシー設定についてのメッセージが表示されることがあります。）

3. Power Query文を修正し、前ステップの結果とName_Conversionテーブルをスクリプトで使用できるように修正します。

	Power Query
修正前	= Python.Execute("# 'dataset' はこのスクリプトの入力データを保持しています#(lf)",[dataset=変更された型])
修正後	= Python.Execute("# 'dataset' はこのスクリプトの入力データを保持しています#(lf)",[dataset=変更された型,dataset2=Name_Conversion])

1. 名前を置換するPythonスクリプトを追加します。

# 'dataset' はこのスクリプトの入力データを保持しています
for i in range(len(dataset2)):
        dataset['名前']=dataset['名前'].replace(dataset2['変換前'][i],dataset2['変換後'][i])

1. スクリプトの出力テーブルで、datasetとdataset2から、datasetのValueにあるTableを選択します。

#Pythonによるデータ前処理後のデータ
Attendance

参加日	名前
2018.7.2	渡邊
2018.7.2	斎藤
2018.8.4	斎藤
2018.8.4	渡邊
2018.8.4	高橋

#参考

• Power BI ドキュメント　クエリ エディターでの Python の使用
  https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-bi/desktop-python-in-query-editor