Vtuberの名前をキーワードにtweetの感情分析してみた

#概要
TweetをAPIで取得し、感情分析をしています。
sentimentjaという日本語対応のパッケージもありますが、
日本語を英語に翻訳のうえ、英語対応のパッケージを利用しています。

#参照元
下記のコードを一部変更して実装しています。
https://github.com/DarekarA/TwitterSentimentAnalysis_Public

変更前

# Funciton to analyze Sentiment

from textblob import TextBlob
def analyze_sentiment(tweet):
    analysis = TextBlob(tweet)
    if analysis.sentiment.polarity > 0:
        return 'Positive'
    elif analysis.sentiment.polarity == 0:
        return 'Neutral'
    else:
        return 'Negative'

変更後

# Funciton to analyze Sentiment

from textblob import TextBlob
def analyze_sentiment(tweet):
    analysis = TextBlob(tweet)
    #日本語（各種言語）→英語に翻訳
    analysis = analysis.translate(to='en')
    #print(analysis)
    if analysis.sentiment.polarity > 0:
        return 'Positive'
    elif analysis.sentiment.polarity == 0:
        return 'Neutral'
    else:
        return 'Negative'

#テスト1 (2021/6/4)
####兎田ぺこらさん

Neutralが少なく、Positiveが多いようです。

####月ノ美兎さん

兎田ぺこらさんと比較して、Neutralが非常に多いようです。

####名取さなさん

月ノ美兎さんと同じような比率でした。

####さくらみこさん

兎田ぺこらさんに比較的近い比率でした。
もしかすると、ホロライブ所属のvTuberさんは、Positiveが多いと思い

####ときのそらさん

やっぱり、ホロライブのホロライブ所属のvTuberさんは、Positiveが多いようです。

#テスト2 (2021/6/18)
ホロライブがいろいろとあったので、変化を見てみました。

####兎田ぺこらさん

さらに、positiveの比率増えています。
####月ノ美兎さん

####さくらみこさん

Negativeが増えている
####赤井はあとさん