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概要

paiza x Qiita コラボキャンペーンの問題「十億連勝(paizaランク S 相当)」を $O(N)$ で解きます。

O(N^2) 解法

公式解説にあるように、DP テーブルのキーとして
(どこまで見たか, 現在の連勝数, ちょうど X 連勝達成フラグ)
を持ちます。

v = dp[i-1][num][flag]からの遷移は次のようになります。

  • $A_i$ 連勝すると$X$連勝をオーバーするとき($\mathrm{num} + A_i > X$)は
    • dp[i][0][flag] += v*(X-num) ($X$ 連勝未満で負ける)
    • dp[i][0][true] += v ($X$ 連勝ちょうどで負ける)
  • 連勝がオーバーしないときは
    • dp[i][num+A[i]][flag] += v(全勝する)
    • dp[i][0][flag] += v*A[i](どこかで負ける)

DP テーブルを辞書で管理すれば、管理するDPテーブルの個数は $O(N^2)$ 個です(計算量は辞書のオーダーがかかります)。
また連勝数の代わりに「最後に負けたステージ番号」を管理すれば辞書を使う必要がなくなり、計算量自体が $O(N^2)$になります。

O(N) 解法

いわゆる in-place DP (インラインDP)です。
ここではDP テーブルを deque で管理し、deque の中で連勝数が単調増加になるようにします。
(「最後に負けたステージ番号」を管理というアイデアでも問題なく実装できます)
これにより次のメリットがあります。

  • 負けて $0$ 連勝になるとき、 appendleft により単調性を保って値が追加できる
  • 連勝がオーバーするかどうかを deque の末尾のみを見て判定できる

連勝がオーバーするものがある限り、deque から pop して DP テーブルを更新します(実際には $0$ 連勝の場合の数をカウントしていって、最後に更新します)。
さらに連勝がオーバーしないときの DP の遷移をまとめて行います。次の値を管理します。

  • ng_total, ok_total: dp テーブルの中の 達成していない/達成した の和
  • offset: 見かけの連勝数と実際の連勝数の差分

すると、連勝がオーバーしないときの DP の遷移は以下のように表され、遷移をまとめて $O(1)$ で実行できます。

  • どこかで負ける場合: ng_total, ok_totalの値に倍率 $A_i$ をかけて $0$ 連勝の DP の値を更新する
  • 全勝する場合: offset をずらす(すべての連勝数に $A_i$ を足すことに相当する)

Deque への追加は $N+1$ 回、削除も高々 $N+1$ 回なので、計算量はならし $O(N)$ です。

from collections import deque
MOD = 10**9
N,X = map(int,input().split())
"""
dp テーブル: (key=見かけの連勝数, ng=達成していない場合の数, ok=達成した場合の数)
不変条件: ng_total, ok_total: dp テーブルの中の ng/ok の和
不変条件: key + offset = 実際の連勝数
"""
dp = deque()
dp.append((0,1,0))
offset = 0
ng_total, ok_total = 1,0
for _ in range(N):
    A = int(input())
    ng_new = ok_new = 0 # 途中で負けて 0 連勝になる場合の数を保持する変数
    # 最大連勝で X+1 連勝以上する場合
    while dp and dp[-1][0] + offset + A > X:
        key, ng_old, ok_old = dp.pop()
        # 不変条件の維持
        ng_total = (ng_total - ng_old) % MOD
        ok_total = (ok_total - ok_old) % MOD
        #  X-1 連勝以下で負ける
        num = X - (key + offset)
        ng_new = (ng_new + num * ng_old) % MOD
        ok_new = (ok_new + num * ok_old) % MOD
        #  X 連勝で負ける
        ok_new = (ok_new + ok_old + ng_old) % MOD
    # 最大連勝でも X 連勝以下の場合
    #途中で負ける
    ng_new = (ng_new + A * ng_total) % MOD
    ok_new = (ok_new + A * ok_total) % MOD
    #全勝する
    offset += A

    # 0 連勝の追加と不変条件の維持
    dp.appendleft((-offset, ng_new, ok_new))
    ng_total = (ng_total + ng_new) % MOD
    ok_total = (ok_total + ok_new) % MOD

ans = 0
for key, ng, ok in dp:
    ans += (ng if key + offset == X else 0) + ok
print(ans%MOD)
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