はじめに
Stable Diffusionを利用した画像生成のためのプロンプト例を多数ご紹介します。
初心者から上級者まで幅広いユーザー（特に私）が活用できるよう、基本的な使い方から応用テクニックまで網羅した内容となっています。
画像生成におけるキーワード選びや構文、パラメータ設定のコツも解説し、独自のクリエイティブな表現をサポートします。
Stable Diffusionの基礎知識
Stable Diffusionは、テキストプロンプトを元に多彩な画像を生成するディープラーニングモデルです。
ここでは、その概要と基本的な仕組みを簡単に解説します。
主な特徴
- テキストと画像の融合: 自然言語処理技術を駆使し、入力テキストから画像を生成します。
- 高いカスタマイズ性: プロンプトの内容やパラメータを調整することで、多様なスタイルやテーマに対応可能です。
- オープンソースのコミュニティ: 多くの開発者によるサポートと拡張が進んでおり、最新の技術動向を取り入れることができます。
プロンプト作成のコツ
効果的な画像生成を実現するためには、プロンプトの記述方法が非常に重要です。以下のポイントを参考にして、精度の高いプロンプトを作成しましょう。
キーワード選び
- 具体性: 「美しい風景」ではなく「朝日が昇る山脈と霧の森」といった具体的な描写を心がける。英単語で綴るなら、「mountains, misty, forests, sunrise」と並べたり、「mountains at sunrise, misty forests」といった簡単な文章にとどめる。
- スタイル指定: 「印象派風（manner of Impressionists）」や「リアルな描写（Realistic depiction）」など、求めるイメージのスタイルを明示する。
構文とパラメータの調整
- 明確な文章: 文法に則った明確な表現で、生成される画像の方向性を示す。
- パラメータ設定: 解像度、反復回数、ノイズレベルなど、生成プロセスに影響を与える項目を適切に調整する。
実践プロンプト例集
以下に、用途別のプロンプト例をいくつかご紹介します。これらをベースに、独自のプロンプトを作成してみてください。
画像クオリティ
best quality, 最高品質
ultra high resolution, 超高解像度
anime coloring, アニメ塗り
anime screencap, アニメスクリーンショット
Photorealistic, リアルな写真風
realistic eye, リアルな目
プロンプト操作
BREAK チャンク分割（前後のチャンクを別けて指定を明確にする）
キャラクターの特徴
blond hair, 金髪
black hair, 黒髪
gray eyes, 灰色の瞳
brown eyes, 茶色の瞳
※同様に、色+パーツで表現
curly hair, カールした髪
bangs, 前髪
twintails, ツインテール
服装
casual wear, カジュアルな服装
formal attire, フォーマルな服装
armor, 鎧
kimono, 着物
sportswear, スポーツウェア
vintage fashion, ヴィンテージファッション
street style, ストリートファッション
formal suit, フォーマルスーツ、正装
Business Suits, ビジネススーツ
アクセサリー
glasses, 眼鏡
hat, 帽子
necklace, ネックレス
earrings, イヤリング
watch, 腕時計
scarf, スカーフ
ring, 指輪
感情・表情
smiling, 微笑む
blush, 赤面、頬を赤らめる
serious, 真剣な表情
surprised, 驚いた表情
mysterious, 謎めいた表情
joyful, 陽気な笑顔
melancholic, 哀愁を帯びた表情
confident, 自信に満ちた表情
piercing gaze, 鋭い眼差し
ポーズ
standing, 立ち姿
leaning forward, 前のめり、前傾
arched back, 反り腰
elasticity, 屈伸
jumping, ジャンプ
sitting gracefully, 優雅に座る
dynamic running, ダイナミックな走り
standing at attention, 直立不動
背景・シーン
urban landscape, 都市風景
forest, 森林
beach, ビーチ
mountain range, 山脈
abandoned ruins, 廃墟
futuristic city, 未来都市
cozy cafe, 居心地の良いカフェ
季節と時間
spring, 春
summer, 夏
autumn, 秋
winter, 冬
morning light, 朝の光
afternoon glow, 昼下がりの輝き
sunset, 夕日
night, 夜景
dawn, 夜明け
twilight, 黄昏
シチュエーション
rainy day, 雨の日
snowy scene, 雪景色
festival atmosphere, 祭りの雰囲気
quiet library, 静かな図書館
busy market, 賑やかな市場
mysterious alley, 神秘的な路地裏
romantic date, ロマンチックなデート
Lush green trees, 青々と茂る木々
clear blue sky, 澄み切った青空
カメラ・アングル
full body, 全身
upper body, 上半身
bust shot, バストショット、胸から上
face, 顔、顔にフォーカス
portrait, 似顔絵サイズ、肩・首から上
from front, 正面
from side, 横向き
from behind, 後ろ向き
from above, 上からのアングル
from below, 下からのアングル
dynamic angle, ダイナミックなアングル
照明・フィルター
soft lighting, 柔らかな照明
high contrast, 高いコントラスト
warm tone, 温かみのあるトーン
cool tone, クールなトーン
black and white, モノクローム
cinematic lighting, 映画のような照明
vintage filter, ヴィンテージフィルター
応用テクニックとカスタマイズ
より高度な画像生成を目指すための応用テクニックとカスタマイズ方法を以下にまとめます。
-
カスタムモデルの利用:
独自にトレーニングされたモデルや、特定のスタイルに特化したカスタムモデルを使用して、生成画像に独自性を持たせる方法。 -
複合プロンプトの活用:
複数のプロンプトを組み合わせることで、より複雑なシーンや多層的な表現を実現する技法。 -
パラメータの微調整:
少しずつパラメータを変更し、生成結果を比較することで、最適な設定を見つける実践的なアプローチ。
まとめ
Stable Diffusionを利用した画像生成のためのプロンプト例と、その作成方法について解説しました。
具体的なプロンプト例を参考に、自分だけのオリジナル画像生成に挑戦してください。
記事に関するフィードバックや質問があれば、ぜひコメント欄でお知らせください。
この記事が皆様のクリエイティブなプロジェクトの一助となれば幸いです。