こんにちは。codepoetです。
はじめに
Google Cloud PCA（Professional Cloud Architect）試験に向けた、出題ポイントの備忘録です。
目次
データとストレージ管理
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Google BigQuery: 大規模データの分析と処理に不可欠なGoogle BigQueryの設定と運用について確認します。データのインポート、エクスポート、スキーマ設計のベストプラクティスを押さえましょう。 -
Cloud Storage: データのライフサイクル管理やバケットの設定、オブジェクトの暗号化についての理解を深め、効率的なデータ保存方法を確認します。 -
Cloud SQLとCloud Bigtable: RDBMSとNoSQLデータベースの違いを理解し、適切なシナリオでの利用方法を確認します。
ネットワークと接続性
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VPCとInterconnect: VPCの設計と設定、Dedicated Interconnectの利用方法について確認します。オンプレミスとの接続やネットワークトポロジーの最適化を意識しましょう。 -
Cloud VPNとCloud Router: オンプレミスとのプライベート接続の設定や、Cloud Routerを使ったルート管理のポイントを押さえます。 -
Load Balancing: HTTP(S) Load Balancerの設定と、トラフィックの分散方法について確認します。複数のインスタンスグループやリージョンにまたがる負荷分散の仕組みを理解しましょう。
コンピューティングとアプリケーションのデプロイメント
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Compute EngineとKubernetes Engine: Compute Engineのインスタンス設定、Kubernetesクラスターの作成とデプロイメント、オートスケーリングの設定について確認します。 -
App EngineとCloud Run: App Engineのバージョン管理や、Cloud Runによるサーバーレスコンテナのデプロイについて理解を深めます。 -
CI/CDパイプライン: Cloud BuildやCloud Source Repositoriesを使用したCI/CDパイプラインの設定方法について確認します。
セキュリティとアイデンティティ管理
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IAMとポリシー管理: IAMロールとポリシーの設定、セキュリティベストプラクティスを確認します。特に、サービスアカウントや権限の最小化について意識しましょう。 -
セキュリティ対策: データの暗号化、ネットワークのセキュリティ、DLP（Data Loss Prevention）を使った個人情報の保護方法について確認します。 -
Identity-Aware Proxy (IAP): IAPの設定と利用方法について理解し、アプリケーションのセキュリティを強化するためのポイントを押さえます。
監視と運用
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Cloud MonitoringとLogging: Cloud Monitoringダッシュボードの設定、ログの収集と分析方法について確認します。エラーログやメトリクスを使用してシステムの健全性を維持する方法を学びます。 -
トラブルシューティング: Stackdriver TraceやStackdriver Loggingを使用したトラブルシューティングの方法を理解し、問題解決のスキルを高めましょう。 -
バックアップとリカバリー: バイナリロギング、自動バックアップ、データの復旧方法について確認し、データ損失に備えた対策を講じます。
まとめ
試験に向けた直前の確認でプラス５問を狙っていきましょう。