概要
公式のドキュメント「クイックスタート: コマンド ラインから Azure に Python 関数を作成する 」を整理・補足したものになります。
最後に、matplotlibを使ってグラフを生成してレスポンスするウェブAPIのサンプルコードを付けています。
動作確認環境
- Windows Windows 10 Pro 20H2
準備
Azure Functions Core Tools のインストール
Azure Functions Core Tools の最新版をインストールする。コマンドラインからバージョンを確認する。3.0.3734(x64)
func --version
Azure CLI のインストール と Azureログイン
Azure CLI の最新版をインストールする。コマンドラインからバージョンを確認する。2.28.0
az --version
Azure CLI で Azure にログインする。コマンドラインから下記を実行すると、ウェブブラウザが立ち上がるので指示に従って Azure アカウントにログインする。
az login
Pythonのバージョン確認と仮想環境の設定
Pythonのバージョンを確認する。Function App（関数アプリ）で、Python（ランタイムスタック）は 3.6 から 3.9 に対応している。 ここでは、3.8.5 を想定します。
python -V
Pythonの仮想環境 azure-func を作成して有効化する（virtualenv + virtualenvwrapper を想定）。pipのバージョンを最新にする。
mkvirtualenv azure-func
workon azure-func
pip install --upgrade pip
プロジェクトの作成
関数アプリのプロジェクトを管理するためのフォルダ AzureFunc02 を作成して移動する。
cd "C:\Users\xxxx\Documents\Projects\AzureFunc02"
プロジェクトの初期化とHTTPトリガの関数 HttpTrigger01（テンプレートとなるものを自動生成）する。
func new --name HttpTrigger01 --template "HTTP trigger" --authlevel "anonymous"
実行すると Use the up/down arrow keys to select a worker runtime: と尋ねられるので上下キーで Python を選択する。
生成された関数フォルダ HttpTrigger01 に移動する。__init__.py と function.json の2ファイルがある。
cd HttpTrigger01
__init__.py を確認して、必要なモジュールをインストールする。また、編集を行なう。
pip install azure.functions
ローカルでの動作確認
プロジェクト AzureFunc02 のトップフォルダに戻って、ローカルで動作テストをする。
func start --python --port 8000
クラウドに発行して動作確認
Azure に xxxx-p-func2 という名前の Function App（関数アプリ）を新規作成する。既にAzureに、XXXX-JapanEast-RG というリソースグループ、storage01xxxx というストレージアカウントが作成済みであることを前提にしています。
az functionapp create --consumption-plan-location japaneast ^
--runtime python ^
--runtime-version 3.8 ^
--functions-version 3 ^
--name xxxx-p-func2 ^
--os-type linux ^
--resource-group XXXX-JapanEast-RG ^
--storage-account storage01xxxx ^
--disable-app-insights true
ローカルで開発してものを Azure に発行する。
func azure functionapp publish xxxx-p-func2
補足
-
requirements.txtにmatplotlibを追加する。
import logging
import io
import numpy as np
import azure.functions as func
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.use('Agg')
def main(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse:
logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.')
image = io.BytesIO()
x = np.linspace(0, 10)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.savefig(image, format='png')
image.seek(0)
return func.HttpResponse(image.read(),mimetype='image/png')
参考資料
- VS Code の拡張機能で同様のことを行なう。