ETL処理とは

ETLはextract, transform, loadの頭文字を取って繋げた用語である。extract, transform, loadは日本語に直訳すると抽出、加工、読み込みになる。
ETL処理とは、何らかのデータ(テキストファイル、csvファイル、etc...)に対してETLが示す処理を行うことである。

ELT処理とは

ELT処理はETL処理とは順番が異なるのみである。E,L,Tが示す処理の内容はETLと変わらない。

cliboaとは

BrainPad社内で開発・運用が行われていたETL処理機能の共通基盤部分をアプリケーションフレームワークとして設計・実装し直したものがcliboa(クリボア)である。

GitHub
https://github.com/BrainPad/cliboa

PyPI
https://pypi.org/project/cliboa/

cliboaに置けるETL処理の定義

cliboaではextract(抽出)は何らかの箱からデータをダウンロードすること、transform(加工)はダウンロードしたデータを加工すること、load(読み込み)は抽出、加工したデータをいずれかの箱にアップロードすることとして定義している。下記に概念図を示す。

cliboaの特徴

Pythonで実装されている。
Yamlファイルを書くだけで簡易なETL処理を稼働させることが可能である。
PythonでETL処理を拡張実装することが可能である。

クイックスタート

必要な環境

Debian, Ubuntu, CentOSなどのLinuxOS上で動作する。

インストール方法

version3.0以上のpythonを用意した後、pipコマンドでインストール。

sudo pip3 install cliboa

インストール完了後、cliboadminというコマンドが実行可能になる。cliboadminを任意のディレクトリで実行する。

$ cd /usr/local
$ cliboadmin init sample
$ cd sample
$ cliboadmin create simple-etl

ファイル・ディレクトリ構成

cliboadminによって初期化されたプログラム構成は下記の通り。

├── Pipfile
├── bin
│   └── clibomanager.py
├── common
│   ├── environment.py
│   ├── __init__.py
│   └── scenario
├── conf
├── logs
└── project
│    └── simple-etl
│            ├── scenario
│                    └── scenario.yml
└── requirements.txt

PyPIパッケージのインストール

requirements.txtにcliboaを動かすのに必要なpythonパッケージ一式が定義されているので、pipコマンドで指定してインストールする。

$ cd sample
$ pip3 install -r requirements.txt

ETL処理のシナリオを書く

project/simple-etl/scenario.ymlに例として下記の処理を書く。

処理内容
sftpサーバーからtest.csv.gzをダウンロード、ダウンロードしたファイルを解凍、解凍したtest.csvをsftpサーバーにアップロード

scenario:
- step:
  class: SftpDownload
  arguments:
    host: localhost
    user: root
    password: pass
    src_dir: /usr/local
    src_pattern: test.csv.gz
    dest_dir: /tmp
- step: FileDecompress
  arguments:
    src_dir: /tmp
    src_pattern: test.*\.csv.*\.gz
- step:
  class: SftpUpload
  arguments:
    host: localhost
    user: root
    password: pass
    src_dir: /tmp
    src_pattern: test.*\.csv
    dest_dir: /usr/local

実行

実行前に下記を整えておく
- localhostをsftpサーバー化
- id=root, password=passでsftpサーバーにログイン可能
- /usr/local以下にtest.csv.gzを用意

下記のコマンドで実行

cd sample
pipenv run python3 bin/clibomanager.py simple-etl
もしくは
python3 bin/clibomanager.py simple-etl

実行後、下記のようになっていれば成功である。
- /usr/local以下に置いたtest.csv.gzが/tmp以下に展開されtest.csvになっている。
- /usr/local以下にtest.csvが存在する

ETL(ELT)処理用フレームワークcliboaとは何か