はじめに

前回に引き続き、今回もQiita APIに関する内容です。
Qiita APIを活用して検索機能を使用したデータの収集、グラフによる可視化をできるアプリを開発したので、本記事ではそのアプリを紹介します。

アプリの開発環境

コードエディタ：VSCode
フレームワーク：Streamlit
使用言語：Python

Streamlitはデータアプリケーションや機械学習のモデルを簡単に作成し、WebブラウザでデプロイするためのオープンソースのPythonライブラリです。
以下がStreamlitの特徴です。

・Pythonコードを書くだけでアプリ開発を作れる
・リアルタイムでの更新が可能
・MatplotlibやSeabornなどによるグラフやチャートの作成
・テキストや数式をマークダウン形式で記述できる
・アプリを簡単にデプロイできる

今回開発したアプリには、次のような機能があります。

・Qiita記事の検索機能
・検索結果のデータが収集できる
・検索結果を可視化できる

本記事では、Streamlitを活用してQiita APIを利用したアプリを紹介しました。皆さんも興味があれば、ぜひQiita APIを使ったアプリの開発に挑戦してみてください。