Go to Qiita Advent Calendar 2024 Top
LoginSignup
2
1

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

Qiita×Findy記事投稿キャンペーン 「今の開発組織でトライしたこと・トライしていること・トライしようとしていること」
@chovin(chovin)in株式会社オープントーン

ChatGPTを使ってDockerコンテナでNext.jsのモックを動かす

Posted at

以前、ChatGPTでBootstrapを使ったHTMLのモックを作ってみる - QiitaをやってみてChatGPTでモックが作れることを知りました。
しかし、HTMLだと実際の開発では「作り直しが大変」「見た目がかなり違う」などが起こりやすいのでNext.jsでモックを作ろうと思います。
とはいえ、モック用に環境を作るのも面倒くさいので環境構築もChatGPTにお手伝いしてもらいました。

今回は有料版の「ChatGPT 4」でやってみました。

1. ChatGPTにdocker-compose.ymlを作ってもらう

まずは、ChatGPTに環境の要件を伝えてdocker-compose.ymlと使い方を聞きます。

以下のdocker-compose.ymlを作って

- Next.jsを使用する
- Node.jsは最新バージョンを使う
- npmとNext.jsのインストールもやる
- ホストでのポートは9300
- コンテナを作ってからプロジェクトを手動で作成する
GhatGPTの出力結果

コンテナを作成した後で手動でNext.jsプロジェクトを作成するためのdocker-compose.ymlファイルは以下のようになります。

docker-compose.yml
version: '3.8'

services:
  nextjs:
    image: node:latest
    working_dir: /app
    volumes:
      - ./nextjs-app:/app
    ports:
      - "9300:3000"
    command: bash -c "sleep infinity"

この設定では、Node.jsの最新バージョンを使用してコンテナを作成し、sleep infinityコマンドを使用してコンテナを起動したままにします。これにより、コンテナ内で手動でNext.jsプロジェクトを作成することができます。
プロジェクトをセットアップするには、次のステップを実行します：

  1. 上記のdocker-compose.ymlファイルを作成します。
  2. nextjs-appディレクトリを作成します（このディレクトリは空で構いません）。
  3. Dockerコンテナを起動するために、次のコマンドを実行します：docker-compose up -d
  4. コンテナ内でNext.jsプロジェクトを作成するために、次のコマンドを実行します：docker-compose exec nextjs npx create-next-app .
  5. 開発サーバーを起動するために、次のコマンドを実行します：docker-compose exec nextjs npm run dev
  6. ブラウザでhttp://localhost:9300にアクセスして、Next.jsアプリケーションが動作していることを確認します。

2. DockerコンテナとNext.jsプロジェクトを作成する

  1. ChatGPTの指示に従い、docker-compose.ymlとnextjs-appディレクトリを作成し、コンテナを作成
  2. ChatGPTの指示に従い、Next.jsプロジェクトを作成して起動
    • 本当は、コンテナを作成時に一気にやりたかったのですが、プロジェクト作成は対話形式なので断念しました。
# コンテナを作成する
$ docker-compose up -d
[+] Running 9/9
# ...省略...
 ✔ Container downloads-nextjs-1  Started

# プロジェクトを作成する
$ docker-compose exec nextjs npx create-next-app .
Need to install the following packages:
create-next-app@14.1.4
Ok to proceed? (y) y
✔ Would you like to use TypeScript? … No / Yes
# ...省略...プロジェクト作成時の設定はお好みで
Success! Created app at /app
npm notice 
npm notice New patch version of npm available! 10.5.0 -> 10.5.1
npm notice Changelog: https://github.com/npm/cli/releases/tag/v10.5.1
npm notice Run npm install -g npm@10.5.1 to update!
npm notice

# 起動する
$ docker-compose exec nextjs npm run dev

ChatGPTの指示に従い、http://localhost:9300 にアクセスすると起動していることが確認できました。
image.png

3. ChatGPTにdocker-compose.ymlを再作成してもらう

最初のdocker-compose.ymlでは、command: bash -c "sleep infinity"でコンテナを起動したままにさせてプロジェクト作成をしました。
プロジェクト作成を完了したので、これからは「コンテナの再起動すればアプリも再起動」するように作り直します。

以下のdocker-compose.ymlを作って

- Next.jsを使用する
- Node.jsは最新バージョンを使う
- npmとNext.jsのインストールもやる
- ホストでのポートは9300
- コンテナを作成したら開発サーバを起動する
GhatGPTの出力結果

以下のdocker-compose.ymlファイルは、指定された要件に基づいて構成されています。

docker-compose.yml
version: '3.8'

services:
  nextjs:
    image: node:latest
    working_dir: /app
    volumes:
      - ./nextjs-app:/app
    ports:
      - "9300:3000"
    command: bash -c "npm install && npm run dev"

この設定では、Node.jsの最新バージョンを使用してコンテナを作成し、Next.jsプロジェクトの依存関係をインストールした後、開発サーバーを起動します。ホストマシンのポート9300がコンテナのポート3000にマッピングされ、Next.jsの開発サーバーにアクセスできるようになります。
プロジェクトをセットアップするには、次のステップを実行します：

  1. 上記のdocker-compose.ymlファイルを作成します。
  2. nextjs-appディレクトリを作成し、その中にNext.jsプロジェクトのファイルを配置します（例えば、package.jsonなど）。
  3. Dockerコンテナをビルドして実行するために、次のコマンドを実行します：docker-compose up --build
  4. ブラウザでhttp://localhost:9300にアクセスして、Next.jsアプリケーションが動作していることを確認します。

4. Dockerコンテナを再作成する

ChatGPTが教えてくれた内容で先ほど作ったdocker-compose.ymlを上書き保存します。
そして、リビルドして起動します。

# リビルドして起動する
$ docker-compose up --build nextjs
[+] Building 0.0s (0/0)                                                                                                                                                                                    docker:default
# ...省略...
downloads-nextjs-1  |  ✓ Compiled in 211ms (233 modules)

http://localhost:9300 にアクセスすると起動していることが確認できました。

5. モックを表示する

5-1. ChatGPTにコードを作ってもらう

モックでまだインストールしていないなライブラリを使うことがあるので「使うライブラリはpackage.jsonに書く」を要件の1つとしてChatGPTに伝えます。


ファイルアップロード画面をNext.jsのTSXで出力して。

- 使うライブラリはpackage.jsonに書く
- UIライブラリにMantineを使用する
- Dropzoneコンポーネントは@mantine/dropzoneからインポートする
- tailwindcssを使う
- ドラックアンドドロップでアップロードできるようにする
- アップロード後に「登録」ボタンでアップロード履歴に履歴を表示する
- 「登録」ボタンは右端に表示する
- 「登録」はファイルがアップロードされていない場合は非活性にする
- アップロード履歴を下に一覧で表示する
- アップロード履歴には「ファイル名」「アップロード日時」「状態」を表示する
- 状態には「アップロード中」「成功」「失敗」がある
- アップロード履歴にはサンプルデータを表示して
- アップロード欄には選択したファイル名を表示する
- 「登録」ボタンを押下したらアップロード欄のファイル名はクリアする
- アップロード履歴はアップロード日時の降順で表示する
- 「アップロード日時」の表示フォーマットは「YYYY-mm-dd HH:MM:DD」
GhatGPTの出力結果

以下は、指定された要件に基づいたNext.jsのTSXでのファイルアップロード画面の実装例です。package.jsonに必要なライブラリを追加し、MantineとTailwind CSSを使用してUIを構築しています。
package.jsonの依存関係に以下を追加してください：

{
  "dependencies": {
    "@mantine/core": "^5.0.0",
    "@mantine/dropzone": "^5.0.0",
    "@mantine/hooks": "^5.0.0",
    "date-fns": "^2.28.0",
    "next": "^12.0.0",
    "react": "^17.0.2",
    "react-dom": "^17.0.2",
    "tailwindcss": "^3.0.0"
  }
}

次に、pages/index.tsxファイルに次のコードを追加します。

// pages/index.tsx
import { useState } from 'react';
import { format } from 'date-fns';
import { Button, Text, Table, Paper } from '@mantine/core';
import { Dropzone } from '@mantine/dropzone';
import { useListState } from '@mantine/hooks';
import 'tailwindcss/tailwind.css';

interface UploadHistoryItem {
  fileName: string;
  uploadDate: string;
  status: 'アップロード中' | '成功' | '失敗';
}

const initialHistory: UploadHistoryItem[] = [
  { fileName: 'sample1.txt', uploadDate: '2024-04-10 12:00:00', status: '成功' },
  { fileName: 'sample2.txt', uploadDate: '2024-04-09 15:30:00', status: '失敗' },
];

export default function FileUploadPage() {
  const [selectedFile, setSelectedFile] = useState<File | null>(null);
  const [uploadHistory, uploadHistoryHandlers] = useListState<UploadHistoryItem>(initialHistory);

  const handleDrop = (files: File[]) => {
    if (files.length > 0) {
      setSelectedFile(files[0]);
    }
  };

  const handleRegister = () => {
    if (selectedFile) {
      const newHistoryItem: UploadHistoryItem = {
        fileName: selectedFile.name,
        uploadDate: format(new Date(), 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'),
        status: 'アップロード中',
      };
      uploadHistoryHandlers.prepend(newHistoryItem);
      setSelectedFile(null);
    }
  };

  return (
    <div className="container mx-auto p-4">
      <Text className="text-4xl mb-6">ファイルアップロード</Text>

      <Paper className="p-4 mb-4 border-2 border-dashed cursor-pointer" shadow="sm">
        <Dropzone onDrop={handleDrop} className="flex justify-center items-center h-32">
          <Text align="center">
            {selectedFile ? selectedFile.name : 'ドラッグアンドドロップまたはクリックしてファイルをアップロード'}
          </Text>
        </Dropzone>
      </Paper>

      <div className="float-right mb-6">
        <Button
          onClick={handleRegister}
          disabled={!selectedFile}
        >
          登録
        </Button>
      </div>

      <div className="clear-both">
        <Text className="text-2xl mb-4">アップロード履歴</Text>
        <Table striped className="w-full">
          <thead>
            <tr>
              <th>ファイル名</th>
              <th>アップロード日時</th>
              <th>状態</th>
            </tr>
          </thead>
          <tbody>
            {uploadHistory.map((item, index) => (
              <tr key={index}>
                <td>{item.fileName}</td>
                <td>{item.uploadDate}</td>
                <td>{item.status}</td>
              </tr>
            ))}
          </tbody>
        </Table>
      </div>
    </div>
  );
}

このコードは、指定された要件に従ってファイルアップロード画面を作成します。
Dropzoneコンポーネントを使用してファイルをドラッグアンドドロップでアップロードできるようにし、Tailwind CSSでスタイリングしています。また、ファイル選択後に「登録」ボタンをクリックすると、選択されたファイルの情報がアップロード履歴の一番上に追加され、アップロード履歴は最新のものが上に表示されるようになっています。date-fnsライブラリを使用して日付をフォーマットし、MantineのuseListStateフックを使用してアップロード履歴の状態を管理しています。
上記のコードには、サンプルデータを含む初期アップロード履歴が設定されており、ページが読み込まれるとすぐに表示されます。また、アップロード履歴はアップロード日時の降順で表示されます。
このコードを使用することで、指定された要件に基づいたファイルアップロード画面をNext.jsのTSXで出力することができます。

5-2. Dockerコンテナをリビルドして起動する

  1. コンテナが実行中であれば停止する
  2. {プロジェクトディレクトリパス}/pages/index.tsx をChatGPTが出力した内容で上書き保存する
  3. {プロジェクトディレクトリパス}/package.json にChatGPTが出力した内容で不足しているライブラリを追記する
  4. コンテナをリビルドして起動する
  5. http://localhost:9300 にアクセスするして画面を確認する
# 実行中の場合は「Ctrl+C」で停止する
Gracefully stopping... (press Ctrl+C again to force)
Aborting on container exit...
[+] Stopping 1/1
 ✔ Container downloads-nextjs-1  Stopped                                                                                                                                                                             0.9s 
canceled

# index.tsxとpackage.jsonを更新する

# コンテナをリビルドして起動する
$ docker-compose up --build nextjs
[+] Building 0.0s (0/0)
# ...省略...

かっこよくないモック画面ができました。
a.gif

さいごに

Next.jsやReactのコードをChatGPTに作ってもらうのは、HTMLよりも難しいとわかりました。
「どんなライブラリを使用するかの指定で見た目が変わる」ことや「Layoutなしで1ファイルだけで見た目を作る」ことに苦戦しました。
ある程度のコードを作って、後は手動でコードを修正したほうが早いと思いました。

もしかしたら、HTMLを作ってChatGPTでNext.jsやReactのコードに変換するほうが効率的なのかもしれません。

2
1
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
Sign upLogin
2
1

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?