Tableau 2.0 へようこそ
2025年5月27日(火) @ 虎ノ門ヒルズフォーラム
参加してまいりました。下記のWSは人気過ぎ、抽選制になっていましたが、キャンセル待ちで無事入室することが出来ました！
[WS3-1]基礎：データ分析は難しくない！Tableauで始めるシンプルなデータ活用
[WS3-2]Pulse/Agent：Tableau×AIで日々の業務をスマートに！
[WS3-3]基礎：データ分析は難しくない！Tableauで始めるシンプルなデータ活用
[WS3-4]Pulse/Agent：Tableau×AIで日々の業務をスマートに！
Tableau Agentについて
本記事はTableau Agentに関する簡単な紹介です。
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製品ラインナップ（Tableau AIの位置付け）
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Tableau AIの技術アーキテクチャ
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Tableau Cloudのライセンス
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Tableau ユーザーライセンス別のAI機能比較
デモ
- データソースのご紹介：
Tableau デモでよく使用されるデータ。注文データで、カテゴリ、サブカテゴリ、都道府県、売上、利益などの項目がリストアップされています。
Tableau Agentに使用されているデータソースは以下のファイルと似ていると思われ、ご紹介次第です。Tableau Desktopインストール後に、"C:\Users...\Documents\マイ Tableau リポジトリ\データ ソース\2025.1\ja_JP-Japan\サンプル - スーパーストア.xls"のファイルをご確認できます。
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Tableau Agentへの指示
使用した文言：カテゴリとサブカテゴリごとの売上を売上の大きい順に、利益に色を付けて表示
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Tableau Agentは処理中
本ケースの場合は約16秒
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作成されたChart
約16秒で3DのChartがTableau Agentによって作られました！いかがでしょうか？Salesforce関連製品も今後Agentを積極的に投入すると推測でき、作業効率はますます向上できるでしょう！
補足：本文中の3Dについて：
- 1D（行）：カテゴリとサブカテゴリ
- 2D（列）：売上
- 3D（色）：利益
売上の大きい商品は、一律利益大きい訳ではないことを確認できます。
例：カテゴリ：家具、サブカテゴリ：テーブル
おわりに
右側のビルは本イベント会場、虎ノ門ヒルズフォーラムの所在ビル、虎ノ門ヒルズ森タワーです。
